Reimaginando la recogida de pedidos en restaurantes con Pickpad

Yaro Tsyhanenko [00:00:00]:

De hecho, acabamos de empezar a instalar nuestras primeras estaciones en varios restaurantes de Chicago. Y ahora estamos conectados específicamente con su experiencia de recogida. Experiencia de recogida en línea. Y ayudamos a los restaurantes de verdad a hacer sus pedidos por primera vez utilizando esta hermosa estación. Es como rastrear rápidamente un aeropuerto. ¿Verdad? Y sus clientes son sus VIP cuando hacen sus pedidos de primera mano.

‍

Angelo Esposito [00:00:45]:

Bienvenido a otro episodio de WisKing It All. Hoy nos acompaña la fundadora y directora ejecutiva de Pickpad, Yarrow Sihanenko. No sé si lo he entendido bien. ¿Estuve tan cerca?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:00:57]:

Sí, estuvo muy cerca. Muchas gracias, Angelo. Me alegra oírlo y sí, espero con ansias este juego.

‍

Angelo Esposito [00:01:03]:

Sí, me emociona tenerte aquí. Obviamente, estaba comprobando tu solución. En serio, Pickpad. Una solución realmente interesante. Así que proporcionemos a las personas una breve reseña para nuestros oyentes que no saben nada. Y piensan: ¿qué es eso de la IA de Pickpad? Así que vamos a darles una idea rápida y profundizaremos en ello. Pero empecemos con una rápida. ¿Qué es Pickpad?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:01:25]:

Por eso, Pickpad es un sistema modular de mascotas inteligentes que funciona con sensores y aprendizaje automático para ayudar a los restaurantes concurridos a gestionar sus pedidos de recogida y entrega de la manera más eficiente y llevar la experiencia del cliente al siguiente nivel.

‍

Angelo Esposito [00:01:40]:

Muy guay. Así que hablaremos más sobre eso para la gente que escucha y que no lo está viendo. Si vas a, ya sabes, Pickpad I, verás una demostración. Veo una demostración. Muy guay. Y, sabes, no le haré justicia, pero básicamente son, ya sabes, estos sensores inteligentes, como los que mencionó Yarrow. Imagina que compras un café en Starbucks y lo tienes en el mostrador, o puedes ponerlo en una estantería y saber cuándo alguien lo recoge. Se integra con el punto de venta.

‍

Angelo Esposito [00:02:04]:

Está muy bien. Así que hablaremos de todo eso. Pero supongo que lo primero es lo primero, quiero entrar. Siempre me gusta entender la historia del fundador y luego profundizaremos más en la empresa en sí. Así que, Darrow, tu viaje es increíble. Desde, desde Ucrania a Chicago. Ahora fundando Pickpad. ¿Y qué? ¿Cuál es la historia? Cuéntame un poco sobre, ya sabes, qué te trajo a Chicago específicamente y la historia detrás de, ya sabes, supongo que tu historia.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:02:29]:

Sí, claro. Soy emprendedor y he estado creando soluciones tecnológicas para restaurantes durante los últimos 15 años. Y he creado mis productos anteriores para el mercado ucraniano porque soy ucraniano y tengo algo de experiencia en el sector. Así que todo empezó con una pequeña y minúscula guía urbana. Fue hace 15 años y no era un negocio, era solo por diversión. Algo sobre restaurantes, reseñas y cosas interesantes de nuestra ciudad. Empecé a hablar con restaurantes y me di cuenta de que esta industria es tan compleja y tan difícil de operar desde el punto de vista operativo. Al hablar con personas que trabajan en este sector, me di cuenta de que las tecnologías también pueden ahorrar muchas horas y dinero y ofrecer una experiencia de cliente creíble.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:03:32]:

Empecé a sumergirme en estos desafíos y problemas y, poco a poco, comencé a resolver estos desafíos y solucionar estos problemas. Así que empecé a trabajar en el mercado de entregas. Es como Crop Hop, DoorDash, Uber Eats. Pero en Ucrania, nos convertimos en los tres principales mercados de Foodler. Llegamos a 15 ciudades ucranianas, entregamos millones de pedidos y, después, construimos nuestra cocina para huéspedes basada en este mercado. El siguiente paso era algo lógico y obvio. Y luego nos dimos cuenta de eso, está bien, así que tenemos a este increíble equipo de personas trabajando en este producto. Lo hemos construido todo en casa.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:04:14]:

¿Y qué pasa si lo compartimos todo con otros grupos de restaurantes y empresas y servicios de comida a domicilio y todo eso? Así que lanzamos una empresa más que se llama DOTS Platform. Es como un sistema modular de comercio de restaurantes de marca blanca que incluye pedidos, marketing, entrega de fidelización y todo. Por lo tanto, podemos proporcionarlo como una marca blanca. ¿Sí?. Y luego empezó el mundo. Pasaron muchas cosas. Al final del día, todo está bien.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:04:50]:

Y llevé a todos mis hijos, familiares y padres al extranjero. Estábamos de viaje por Europa. También viajé a los Estados Unidos solo para averiguar qué hacer a continuación y cómo construir nuestro futuro. Rápidamente me di cuenta de que quería estar en este país porque es el mejor lugar para estar y crear nuevos productos para el futuro de esta industria.

‍

Angelo Esposito [00:05:19]:

Sí.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:05:19]:

Y sí, me mudé a los Estados Unidos hace un año, a Chicago. Y sí. Empecé a pensar en cosas nuevas.

‍

Angelo Esposito [00:05:29]:

Muy guay. ¿Y qué te hizo elegir Chicago? ¿Hubo algo que te llevó a Chicago específicamente?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:05:34]:

Sí, de hecho visité diferentes ciudades antes de venir aquí con mi familia. La mejor costa, la costa este, el Medio Oeste, etc. Y creo que Chicago es una gran ciudad para empezar en términos de inversión en esta nueva historia. Es una de las ciudades más asequibles, especialmente para vivir con familias. Y es una ciudad para amantes de la comida, ¿verdad?

‍

Angelo Esposito [00:06:03]:

Lo es, sí. Ahí es donde está la ciudad con muchas asociaciones de restaurantes y absolutamente muchos restaurantes. Así que no. Está bien.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:06:10]:

Sí. Y hay una gran comunidad en torno a los restaurantes y la tecnología aquí en Chicago. Así que sí, fue mi elección. Y me alegra oírlo.

‍

Angelo Esposito [00:06:19]:

Eso es muy guay. ¿Y hubo un momento específico en el que pensaste que tenía que crear algo como un picapiceras? Por ejemplo, ¿qué fue ese momento ajá en el que sabes que estás trabajando y yo sé la sensación de que estás trabajando en una empresa y resolviendo el siguiente problema y otro problema? Así que eres un emprendedor nato que solo resuelve problemas y, ya sabes, crea empresas, lo cual es genial. En qué momento creaste, ya sabes, pensaste que tenía que crear algo como Pickpad.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:06:45]:

Siempre uso con frecuencia y en gran medida diferentes herramientas tecnológicas, especialmente en la industria de los restaurantes. ¿Sí?. Así que usando una recogida móvil como algo común, como una forma de pedir algo, puedes ir a una cafetería, a una tienda de ensaladas, etc., a entregas, etc. Así que. Y siempre me gusta sentirme frustrado en cuanto a mi experiencia en todas las tiendas porque haces tu pedido móvil, estás ocupado, solo quieres coger y listo. Llegas a una tienda y esperas más tiempo que la gente que entra, haciendo cola. En realidad, no te gusta saber exactamente cuál es el estado de tu pedido. No estás seguro de si es el momento de ir entre tanta gente, como un espacio lleno de gente con muchas tazas para llevar, para empezar a buscar la tuya.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:07:38]:

Y es algo así como, y luego verás esto como un café y te darás cuenta de que no es tuyo. Es como si hubiera sido un error. ¿Verdad?. Es policía, es tu nombre, pero en cierto modo no es tu bebida. ¿Verdad?. Así que no siempre es una buena experiencia para mí y para muchísimas personas con las que hablo y me di cuenta de que solo quería solucionarlo.

‍

Angelo Esposito [00:08:00]:

Eso es muy guay. Así que mudarse a un nuevo país y empezar, ya sabes, una pequeña empresa, diría que no es una tarea fácil. Entonces, ¿cómo te mantuviste motivado? ¿Cómo te mantuviste motivado? Como que, ya sabes, estás haciendo dos, dos cosas muy importantes a la vez.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:08:15]:

Estoy motivado por naturaleza. Si estoy haciendo algo que me inspira mucho. Y lo que me inspira es crear nuevos productos para, potencialmente, millones de personas. Así que hay algo que vive en tu cabeza. A algunos les gustan algunas ideas y, en algún momento, puedes hacerlas realidad y hacerlas realidad. Y luego otras personas comienzan a usar esto. Y si tus ideas pueden ayudar a muchísimas personas a hacer sus vidas un poco más cómodas, más felices. Y si estas ideas pueden ayudar a las empresas a ser más eficientes, estamos muy entusiasmados.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:08:58]:

Y quiero decir que todo el mundo tiene una misión en este mundo. Y creo que mi misión es crear nuevos productos para las personas. Y estoy muy, muy entusiasmada con eso.

‍

Angelo Esposito [00:09:12]:

Eso mola. ¿Sí?. Incluso como emprendedor, siempre digo que es uno de ellos, al menos para mí. Y estoy seguro de que tú también piensas que una de las cosas más motivadoras es construir algo de la nada. Ya sabes, como tener una idea y luego esta idea es algo tangible. Y no sé ustedes, pero para mí una de las mejores sensaciones fue, ya sabes, el primer cliente. A pesar de que pierdes mucho dinero, pero el primer cliente que paga, eres como la validación de que alguien está dispuesto a pagar por esto. Es una sensación muy, muy guay.

‍

Angelo Esposito [00:09:40]:

Así que cambiando de tema, quiero profundizar un poco más en lo prometido en Pickpad. Así que tenemos muchos oyentes en restaurantes, desde restaurantes con servicio completo hasta, ya sabes, rápidos, informales y de servicio rápido, y sé que recoger y recoger en la acera y todo eso es muy importante. Así que hablemos de elegir eso. Así que sí, claro, vamos a ser un poco más específicos. Entonces, ¿qué hace exactamente? Ya lo mencioné, pero quiero que me digas qué es lo que hace exactamente. Y dime cómo ayuda esto a las operaciones de los restaurantes.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:10:09]:

Sí, claro. Así que estamos creando una solución para el futuro de la industria de los restaurantes y me refiero al futuro nativo digital de todos los restaurantes de comida rápida del futuro. ¿Verdad?. Porque creo que todas las empresas que trabajan en este espacio de restaurantes de comida rápida están avanzando hacia una experiencia totalmente digital detrás del mostrador y también hacia una experiencia digital del cliente. Y se puede ver que esta tendencia que comenzó antes de la COVID está casi totalmente desconectada. Correcto. Y será casi completamente digital en 2028. Más o menos en una década, con enormes cambios en el mercado y todos estos cambios están creando problemas, desafíos y procesos absolutamente nuevos, y estamos creando este producto para el futuro de la industria de los restaurantes de comida rápida.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:11:12]:

Y estamos a punto de conectar sin problemas los mundos físico y digital en un viaje sin interrupciones para los clientes y los empleados. Y estamos resolviendo dos grupos de problemas. El primer grupo de problemas es como aplicarlo detrás del mostrador.

‍

Angelo Esposito [00:11:29]:

Sí.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:11:30]:

Y si observas a las personas que trabajan en tiendas concurridas con muchos pedidos de recogida y entrega, puedes ver que dedican entre cuatro y seis horas al día. Y un gerente general o supervisor, la persona con más experiencia en nuestra tienda, se limita a juntar varios pedidos para que todos los pedidos estén listos, comprueban este pedido, comprueban otro, interactúa con cada cliente y conductor para ayudarlos a encontrar su pedido. Y es algo así como una experiencia totalmente manual. Sí, tienen muchos programas similares a piezas, pero al final del día tienen que hacer clic en cada una de ellas, como si fuera una pantalla. Cierto. Cambia todos los estados, etc. Así que dedican como una hora al día a este trabajo manual. Y es como un problema de eficiencia laboral.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:12:28]:

El segundo problema es un problema de precisión. La precisión promedio de los pedidos en este espacio es de alrededor del 80, 90%. Por lo tanto, es tan baja que uno o dos pedidos de cada diez son como errores. Es un poco loco, ¿verdad?

‍

Angelo Esposito [00:12:43]:

Eso es una locura.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:12:44]:

Hay un problema más con la precisión de los datos. Como nadie hace clic cada segundo o cada botón, no tiene acceso a los datos que realmente necesita para saber cuándo el pedido estuvo listo y cuándo se completó. Por lo tanto, es probable que les resulte difícil entender su tiempo medio de preparación y su tiempo medio de espera. Así que si no puedes medirlo, sí, no puedes mejorarlo. ¿Verdad?. Así que probablemente estemos haciendo algo que el riesgo hace para la parte trasera de una casa, como la parte delantera de la casa. Así que estamos midiendo, proporcionando datos y ayudándoles a ser más eficientes. Y el segundo grupo de problemas es el problema de la experiencia del cliente, ¿verdad? ¡Sí!.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:13:30]:

Hay un informe, muchos informes que nos dicen que jugar a un mayor y mejor índice de satisfacción de la experiencia del cliente, como un mejor resultado final. Si puedes mejorar tu tasa de retención solo un 5%, esto puede influir entre un 25 y un 95% en tus resultados finales. Es una locura, pero existe una enorme correlación entre la satisfacción del cliente y, en realidad, los resultados finales. Así que estamos resolviendo todos estos problemas. Llegando a Peak Pad. ¿Verdad? Así que estamos resolviendo todos estos problemas aprovechando los paneles inteligentes equipados con sensores. Por eso, nos estamos centrando en optimizar las zonas de cada QSR. Y este es un sistema modular de tabletas inteligentes.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:14:19]:

Y en lugar de hacer todo esto, como siete pasos diferentes para cada pedido de forma manual, un miembro del personal puede poner un orden específico en la ruta específica y listo. Así, Pad comprueba automáticamente la precisión de cada pedido haciendo coincidir los parámetros, los parámetros en tiempo real de los sensores y los datos del sistema de puntos de venta.

‍

Angelo Esposito [00:14:41]:

Está bien.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:14:42]:

Destacando el problema. Si existe, puede cambiar el estado del pedido automáticamente. Por lo tanto, no es necesario pulsar todos estos botones. Además, en todos los sistemas dispondrá de datos claros sobre cuándo estuvo listo el pedido. Su sistema POS, sistema de pedidos, etc. Luego resalta el nombre del cliente. Así que eres un cliente. Vienes a una tienda y ves esta hermosa estación.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:15:07]:

Todo es personalizado. Tu nombre, ves tu nombre en la estantería y aceptas este pedido. Y de nuevo, este panel cambia automáticamente el estado del pedido a retirado. Por lo tanto, tenemos puntos de datos claros. Automatizamos muchos procesos detrás del mostrador. Ahorramos de cuatro a seis horas al día para el gerente general. Y lo hacemos no para reemplazar a esta persona que trabaja detrás del mostrador, sino para permitirle hacer un trabajo humano, hablar con la gente y mostrarle su hospitalidad. ¿Verdad?

‍

Angelo Esposito [00:15:47]:

Sí.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:15:47]:

Para darle un toque humano. Porque eso. ¿Qué hay de la industria de los restaurantes? ¿Verdad?

‍

Angelo Esposito [00:15:54]:

Sí, tiene sentido. Es muy interesante. Y solo para pintar el panorama, ¿esto es solo para recoger pedidos en el restaurante o también para terceros? Es decir, si hago un pedido a través de Uber o Doordash y soy el conductor de Uber, ¿también utilizan pickpad para eso? Así que yo vería como el. ¿El nombre del cliente y lo recoge o por ahora es principalmente el cliente final?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:16:17]:

De hecho, acabamos de empezar a instalar nuestras primeras estaciones en varios restaurantes de Chicago. Y ahora estamos conectados específicamente con su experiencia de recogida. Experiencia de recogida online. Está bien. Y ayudamos a los restaurantes a hacer sus pedidos por primera vez en esta hermosa estación. Es como rastrear rápidamente un aeropuerto. ¿Verdad?. Y sus clientes son sus VIP cuando hacen sus pedidos de primera mano.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:16:51]:

Eso mola. Y en el futuro, por supuesto, planeamos simplificar todos los procesos de los servicios de entrega de terceros. Y puede ser una estación que sirva para ambas cosas, como la recogida contra entrega de maletas, o puede ser una estación separada para los repartidores. Al igual que dos tipos de experiencias, la experiencia de recogida y la experiencia del conductor no se intersecan en función del diseño del proceso en un restaurante específico.

‍

Angelo Esposito [00:17:23]:

Correcto.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:17:23]:

Pero sí, haremos ambas cosas.

‍

Angelo Esposito [00:17:25]:

Eso mola. Entonces, ¿cuál ha sido la reacción de los propietarios y clientes de restaurantes hasta ahora? Porque sé que dijiste, ya sabes, que lanzaste en un puñado de restaurantes, entonces, ¿cuál ha sido la reacción?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:17:33]:

Sí, estamos a punto de lanzar nuestro primer piloto a gran escala. Así que no tenemos mucha información. Probamos la estación unos días en varios restaurantes solo para asegurarnos de que todo estaba bien, que funcionaba, que estaba perfectamente configurada y que todo estaba bien. Era como nuestra primera fase, pero no pudimos recopilar todos los comentarios que queríamos. Así que estamos a punto de lanzar los primeros pilotos aquí en Chicago. Como una escala completa a largo plazo solo para medir todos los números. ¿Cuántas horas reales podemos ahorrar? ¿A cuántos les gustan los errores? ¿Verdad?. Entonces, ¿podemos detectar la precisión? ¿Cuál es la mejora promedio de la tasa de precisión? ¿Qué es la retención de clientes? Porque, de hecho, podemos comparar la cohorte de clientes usando Pickpad con esta misma cohorte anterior.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:18:32]:

Correcto. Y compare su frecuencia similar y cómo podemos influir. Así que sí, estamos a punto de lanzar esto como si los pilotos estuvieran trabajando en ellos y estaremos encantados de compartir nuestros números.

‍

Altavoz C [00:18:42]:

Muy guay. Sí, cuando lo lancéis y llevéis un par de meses sin duda tendremos que volver a conectarnos. Me encantaría, ya sabes, compartir esa información porque es muy emocionante. Parece una pieza tecnológica muy interesante. Así que sería genial escuchar los comentarios de los clientes. Sé que te dedicas rápidamente, ya sabes, a un poco de tecnología, pero tengo curiosidad por profundizar un poco más en ella. Ya sabes, no tanto porque no soy tan técnico. Pero tengo curiosidad por saber qué tipo de datos obtienen las tabletas. ¿Es porque sabe, como mencionaste, por ejemplo, que sabe lo que hay ahí?

‍

Angelo Esposito [00:19:13]:

¿Se refiere al peso? ¿Se ve como qué? ¿Qué tipo de datos o supongo que están rastreando las tabletas?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:19:21]:

Sí. De hecho, Pickpad es nuestro primer producto de una línea de productos dentro de un concepto más amplio que aporta más datos del mundo físico al obtener datos como estos utilizando diferentes tipos de sensores. Porque, como ya comentamos, la industria de los restaurantes es un negocio muy complicado y offline, con muchas cosas que suceden fuera de línea. No en digital. Sí, cosas. Por eso, creo firmemente que los restaurantes deben tener acceso a diferentes puntos de datos del mundo físico. Y Pickpad es nuestra primera generación de iteraciones de un producto para obtener estos puntos de datos. Y específicamente para este modelo de mal.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:20:09]:

En nuestro primer modelo utilizamos sensores de peso.

‍

Angelo Esposito [00:20:11]:

Está bien.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:20:12]:

Por lo tanto, estamos utilizando sensores de peso económicos para recopilar datos sobre el pedido. Compare estos datos con nuestra información del sistema POS y procese estos datos utilizando el aprendizaje automático y el historial de pedidos anteriores para que esta predicción sea más clara. Y también podemos aportar varios puntos de datos adicionales. Los restaurantes no tenían Nexus antes de la marca de tiempo real en la que el pedido estaba listo para ser recogido, cuando se ponía en las estaciones de recogida que no solo tienen esta marca de tiempo. Y una más, creo que fue la más importante cuando se hizo el pedido.

‍

Angelo Esposito [00:20:58]:

Correcto.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:20:59]:

Para poder medir el tiempo de espera de este cliente y poder mejorarlo. Por lo tanto, estamos obteniendo todos estos puntos de datos, marcas de tiempo e información sobre la precisión de los pedidos utilizando únicamente sensores de peso. Y esto es solo un comienzo.

‍

Angelo Esposito [00:21:16]:

Muy guay. Es muy interesante. ¿Sí?. Porque me imagino que todas las eficiencias pueden mejorar. ¿Verdad?. Es. Y para pintar el panorama para, tal vez, digamos que el restaurador está escuchando. Sé que todavía estamos, ya sabes, entrando en la fase piloto, pero si, ya sabes, yo, si entraran a un restaurante que realmente esté usando Pickpad, ¿cómo sería la experiencia? Sé que lo has mencionado, pero tal vez camine, camine, cuénteme, por ejemplo, la experiencia de un consumidor.

‍

Angelo Esposito [00:21:44]:

Así que entro en mi cafetería favorita. Qué es, qué significa el. ¿Cómo es el proceso?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:21:49]:

No cambiamos ningún proceso para los restaurantes y los personalizados serán muy predecibles. Por lo tanto, puede hacer su pedido móvil en la aplicación o el sitio web del restaurante. Llegas a una tienda y vas a la zona de recogida. ¿Verdad?.

‍

Angelo Esposito [00:22:04]:

Está bien.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:22:04]:

Y

‍

Angelo Esposito [00:22:05]:

Pero ahora verás tu nombre. Así que pensarás: ¿qué es esto?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:22:07]:

Sí. ¿Sí?. Ves esta hermosa estación. Todo está estructurado y organizado. Ves tu nombre.

‍

Angelo Esposito [00:22:13]:

Interesante.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:22:13]:

Sí. Y acabas de tomar tu pedido. Eso me gusta. Pero hay una cosa invisible. Claro. Aprovechando estos datos.

‍

Angelo Esposito [00:22:20]:

Sí.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:22:21]:

Los restaurantes pueden cumplir con las expectativas de los clientes en términos de tiempo de espera. Imagina que has hecho tu pedido y un restaurante conoce tu ubicación, conoce el tiempo medio de preparación de estos productos y, gracias a este cálculo, empieza a preparar tu pedido en algún momento dado.

‍

Angelo Esposito [00:22:46]:

Correcto. Así que es el momento óptimo. ¿Verdad?.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:22:48]:

Sí. Vienes a este lugar más fresco. Absolutamente. Y no vas a esperar. Así que llegas a un lugar y haces tu pedido. La ensalada recién cortada se puso en este estante hace unos 30 segundos.

‍

Angelo Esposito [00:23:00]:

Eso mola. Eso sería un poquito muy, muy guay.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:23:03]:

Sí. Así que hay muchas cosas invisibles, por ejemplo, en torno a los datos para mejorar la experiencia del cliente. Así que eso es realmente. Eso es lo que estamos construyendo. No solo como una estantería elegante con nombres.

‍

Angelo Esposito [00:23:14]:

Correcto. Muy bien. Está muy bien. Y quiero decir, obviamente sabemos que hay. Hay tecnología real. Quiero decir, enhorabuena. Me he dado cuenta de que habéis ganado el Premio a la Innovación del CES, así que me encantaría hablar de eso. Por ejemplo, ¿cómo ocurrió y cómo fue esa experiencia?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:23:30]:

Muchas gracias. Estoy muy entusiasmado con este premio de inversión. He solicitado este premio. Yo te conecto. Es uno de los premios de electrónica más competitivos. Y fue gracioso porque tienen una extraña lista de categorías a las que podemos postularnos. Por ejemplo, no podría postularme para televisores inteligentes o teléfonos inteligentes o. O algo así.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:23:54]:

Así que la única categoría aplicable para nosotros era la IA. Estamos haciendo IA, pero ellos no eran como los técnicos de un restaurante o algo así. Todo el mundo hace bien la IA. Ahora mismo. Es como si nos hubiéramos postulado para la categoría más competitiva, ¿verdad? ¿Sí?. Porque no pude elegir algo más relevante. Y me sorprendió mucho cuando recibí este correo electrónico de CS en el que decía que nos habían seleccionado para esto. Ah.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:24:24]:

Significa mucho para nosotros. Y estaré encantado de presentar esta estación en el CES de enero de 2025. Así que. Sí, está bien.

‍

Angelo Esposito [00:24:34]:

Eso es impresionante. Ahora que sé que ese bolígrafo, ya sabes, parece que se trata de hacer la vida más fácil. Entonces, ¿qué opinas de, ya sabes, el. La facilidad de uso por parte de, supongo, las tres personas clave, a menos que me falte alguna. Pero estoy pensando en el cliente, en el personal, a los que te referías. Pero con el tiempo. Además, con el tiempo, al repartidor le encanta unirlo todo. Entonces, ¿cómo se racionalizan esos tres puntos?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:25:08]:

Sí, claro. Muchas gracias por esta gran pregunta, porque quiero decir que estamos pensando en dos términos muy importantes para nosotros que, lamentablemente, están subestimados en la industria. Y estos dos términos son el recorrido del cliente y el recorrido del empleado. Por lo tanto, nuestro objetivo es ayudar a los clientes y empleados a ser más felices y eficientes y, al mismo tiempo, a no cambiar ningún proceso en absoluto. Cierto, esa es la parte difícil.

‍

Angelo Esposito [00:25:37]:

Sí, porque es interesante.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:25:38]:

Sí. Es difícil cambiar algo en el comportamiento de consumo, los patrones de consumo y, en algunos casos, como algoritmos previamente entrenados para los miembros del personal y los procesos, etc. ¿Verdad?. Así que puedes crear cosas absolutamente increíbles, pero si cambian por completo el entorno, los procesos y todo eso, no se adaptarán.

‍

Angelo Esposito [00:26:05]:

Sí, la adopción será muy, muy difícil.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:26:07]:

Sí. Por eso estamos pensando en la experiencia del cliente y en la experiencia de los empleados con la opción de no cambiar los procesos y hablar de los clientes y los conductores. Es muy sencillo. Vienes a una tienda como conductor o como cliente. Ves si eres un cliente, ves tu nombre, todo es personalizado y ahí lo tienes, te tomas tu taza de café. Pero imagina que hay como 100 pedidos al mismo tiempo.

‍

Angelo Esposito [00:26:34]:

Correcto.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:26:34]:

Y creo que es un futuro dentro de dos o tres años. Vienes a una tienda y ves que esto es como un enorme sistema de almacenamiento y cientos de pedidos. Cierto, interesante. Así que pensemos en esta experiencia. Entonces, ¿cómo es esta experiencia? Llegados a este punto, registraremos tu registro utilizando tu geolocalización y, a continuación, destacaremos tu nombre en esta estantería. No es el nombre de todos. Así podrás ver este teclado parpadeante y tu nombre, y será muy fácil encontrar tu pedido. Esa es la idea de una experiencia de cliente perfecta y un recorrido del cliente sin interrupciones.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:27:18]:

Y de hecho creo en esta experiencia digital porque ya no hay experiencias digitales y físicas separadas. Correcto. Es un viaje que une ambos mundos en una experiencia increíble para los clientes y los países extranjeros. Por eso, también estamos creando esta experiencia digital a gran escala porque pensamos en el conductor del futuro, hablamos del conductor. Así que probablemente estas dos estaciones estarán como separadas porque son dos patrones absolutamente diferentes. Por lo tanto, creo que las empresas con muchos pedidos digitales tendrán un lugar separado para los conductores y un lugar similar a una estación para los conductores. De este modo, podremos destacar el nombre de la entrega, el servicio de entrega externo y la información técnica, ya sea el nombre del conductor, el nombre del cliente o el número de pedido. Así que sí, depende de lo que quieran ver.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:28:13]:

Y ahora mismo es como un gran desafío porque a muchos conductores les gusta hablar un idioma y es difícil interactuar con los miembros del personal. Y es como un proceso manual más para interactuar con todos los conductores y darles alguna idea sobre otros estados y todo eso. De este modo, podemos simplificar drásticamente el proceso de interacción entre los conductores y sus clientes de la manera más eficiente. Esa es mi visión de la experiencia del conductor.

‍

Angelo Esposito [00:28:41]:

Eso mola. ¿Y cómo piensan ustedes? Y este no será un problema repetido con la almohadilla porque es un problema general. Pero, ¿qué opinas de lo que es un robo? Ya sabes, como alguien que entra y contesta. Ya sabes, entro y recojo el pedido de Yara, lo que repito, no es un problema para ti porque ahora es un problema sin nada digital. Pero tengo curiosidad por saber, ¿hay alguna ventaja del picaporte en comparación con el tradicional cuando se trata de robos?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:29:05]:

Por supuesto, es una buena pregunta. Una vez más, no cambiaremos nada en sus procesos. Visité 100 tiendas en el centro de Chicago y más de 100 tiendas en la ciudad de Nueva York y Manhattan solo para entender cómo funcionan, qué es lo que hacen. Cómo son sus procesos. Y estaba sentado en cada tienda con mi cronómetro tomando notas solo para entender sus procesos. Todo. Todo. ¿Sí?.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:29:33]:

I. Según mi experiencia, puedo decir que la mayoría de los restaurantes tienen este sistema de bombardeo para recoger a disposición del público. Y algunos guardan los pedidos detrás del mostrador.

‍

Angelo Esposito [00:29:48]:

Correcto.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:29:48]:

Y hay varias razones por las que lo mantienen detrás del mostrador. Y el motivo del robo es uno de ellos. ¿Verdad?. Pero al final del día, si tienen un sistema de bombardeo disponible al público, probablemente tengan algunos casos, como el robo de órdenes. Pero creo que cuesta menos.

‍

Angelo Esposito [00:30:09]:

Correcto.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:30:10]:

Tener un gran robo, uno o dos pedidos por día, y luego tener una persona más educada para gestionar todas estas situaciones.

‍

Angelo Esposito [00:30:19]:

¿Verdad?

‍

Yaro Tsyhanenko [00:30:20]:

Sí. Creo que no es un gran problema, pero tenemos una solución para eso. Así que estamos trabajando en una solución que se llama suerte invisible. Así que de todo se trata. Así es como funciona la alarma del coche. Así que si no te registraste y tomaste un pedido aleatorio. Así que alguien como un... de como un.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:30:45]:

Del equipo, el equipo del restaurante escuchará la jugada.

‍

Angelo Esposito [00:30:50]:

Correcto. Sonido simple o lo que sea.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:30:51]:

Sí, sí, eso es todo. Es muy interesante. Y si ellos. Porque todo esto, como un Stalin, como los demás, es como una orden repetitiva, porque es como un pueblo que entendió que funciona en este lugar.

‍

Angelo Esposito [00:31:05]:

Sí.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:31:05]:

Así que solo tienes que detener a estas personas varias veces y ya está.

‍

Angelo Esposito [00:31:08]:

Sí, tiene sentido. Como. A medida que terminamos, quiero saberlo. Siempre me ha gustado conectar, ya sabes, las empresas de la gente. Así que para la gente que escucha, vamos a poner los enlaces en el episodio del podcast. Pero para las personas que escuchan, ¿dónde podrían encontrarte? ¿Dónde podrían encontrar a Pickpad? Esta es una oportunidad para que la compartas.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:31:26]:

Sí, por supuesto. Así que tenemos un sitio web para Bigpad. Es Pickpad AI y estoy en LinkedIn, así que por favor búscame a Yara en Sehonenko y compartiré mi viaje y mis actualizaciones y sí, feliz de seguir conectados allí.

‍

Angelo Esposito [00:31:42]:

Eso, eso es impresionante. Así que para aquellos que están escuchando y quieren verla porque son una de esas cosas que van a, ya saben, si están escuchando esto, puede que digan: «Lo entiendo». Pero una vez que lo ves, tiene mucho más sentido. Así que si estás escuchando, asegúrate de echar un vistazo a Pickpad. Eso es P I C K padpad AI. Estuve en el sitio hoy temprano. Hay una buena demostración, muy, muy buena. Y para terminar, ¿qué es lo próximo para ti y Pickpad? Parece que, obviamente, el piloto es un éxito, pero me encantaría saber qué os depara a Pickpad y a vosotros.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:32:12]:

Sí, seguro. Estamos trabajando en diferentes cosas para mejorar la experiencia del cliente y la experiencia de los empleados. Así que estamos empezando a probar esta solución y estamos abiertos a ofrecer pruebas piloto gratuitas para grandes empresas, ¿de acuerdo? ¿Quién quiere probar esta estación en un entorno real para medir sus cifras y entender cómo puede mejorar sus operaciones, su eficiencia y la retención de clientes? Así que estamos abiertos a eso y somos una pequeña empresa emergente y estamos realizando nuestras iteraciones superrápidas basándonos en datos reales y en tiempo real. No estamos encerrados en nuestra habitación escogiendo algo. Somos tipos muy, muy prácticos. Prefiero recibir un comentario más y luego recibir una mejora más.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:33:09]:

Por lo tanto, nuestros próximos pasos estarán relacionados con las mejoras basadas en nuestros pilotos. Y luego, cuando estemos listos, planeamos comenzar la producción en masa de estas compresas y proporcionarlas a todos los restaurantes de la zona.

‍

Angelo Esposito [00:33:27]:

Eso me encanta. Bueno, lo habéis oído aquí, chicos, con Yarrow, no sé si he dicho bien, directamente de Ucrania, el fundador y director ejecutivo de Pickpad AI. No cabe duda de que tendremos que hacer un episodio de actualización una vez que hayáis terminado, ya sabéis, esta fase piloto. Me encantaría volver a conectarme y tal vez incluso hacer un episodio corto sobre las actualizaciones. Cómo fue el piloto, los resultados que obtuviste. Así que una vez más, Yarrow, gracias por acompañarnos en el podcast WisKing it all.

‍

Yaro Tsyhanenko [00:33:56]:

Sí, gracias por ser el anfitrión y sí, estaré encantado de contarte más en el futuro.

‍

Angelo Esposito [00:34:00]:

Si quieres obtener más información sobre wisk, dirígete a Wisk.AI y reserva una demostración.

‍