Cómo optimiza ClearCogs la toma de decisiones en restaurantes

Matt Wampler [00:00:00]:

ClearCogs es un sistema de pronóstico impulsado por IA para restaurantes. Lo que hacemos es utilizar la inteligencia artificial para recopilar todos los datos que ya existen y convertirlos en respuestas precisas sobre qué preparar, qué pedir y cuál debería ser el presupuesto de su personal para que pueda tomar mejores decisiones y tener una operación más rentable y eficiente.

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Angelo Esposito [00:00:34]:

Bienvenido a otro episodio de WisKing It All. Hoy nos acompaña Matt Wampler, director ejecutivo y cofundador de ClearCogs. Matt, gracias por acompañarnos.

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Matt Wampler [00:00:43]:

Angelo, gracias por invitarme.

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Angelo Esposito [00:00:45]:

Estoy emocionada. Estamos hablando sin conexión de que ha sido una locura que nunca nos hayamos visto cara a cara, pero somos productos y puntos débiles muy similares. Estamos intentando resolver el problema de tener muchos amigos en común. Así que es genial conocerte cara a cara.

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Matt Wampler [00:01:01]:

Bueno, yo, no tengo ni de lejos un bigote tan bueno como tú.

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Angelo Esposito [00:01:05]:

Te lo agradezco. Como siempre, quiero decir, siempre me gusta empezar con el por qué de la gente. Así que definitivamente vamos a hablar de ClearCogs, qué haces, cómo ayudas a los restaurantes y todas esas cosas buenas. Pero me gusta entender el viaje de las personas. Así que quiero entender qué te hizo fundar ClearCogs para que podamos retroceder en el tiempo y empezar por ahí.

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Matt Wampler [00:01:24]:

Sí, quiero decir, todo se originó por el dolor que sentía como operadora. Entré en la industria de joven. Me refiero a que tenía 21 años y un tipo había tirado al suelo con un Jimmy John's y ya sabes, estaba dispuesto a arriesgarlo todo e ir a por el control. Así que le di la vuelta, tuve la suerte de tener éxito y abrir un montón de otras unidades o, ya sabes, unas cuantas más. Pero, ya sabes, fue más adelante cuando me dediqué a la tecnología y la programación, y me quedé impresionada por la situación actual de la tecnología y, sin embargo, por la realidad de los restaurantes en la actualidad y, ya sabes, cómo podríamos cerrar esa brecha. Así que, en realidad, todo empezó con, ya sabes, esa sencilla premisa fundamental de que dirigía mi negocio con hojas de cálculo de Excel y pensaba que tenía que haber una forma mejor.

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Angelo Esposito [00:02:20]:

Siento eso, siento que resuena porque sí, es una locura. Y es posible que la gente no se dé cuenta de esto, pero hasta el día de hoy, incluso con todos los avances tecnológicos, la IA y el chat (GPT) y una participación tan descabellada, la mayor parte de la industria sigue siendo principalmente Excel. Quiero decir, están los competidores, están ustedes, está WISK, está lo que sea, pero a menos que vean lo contrario. Pero por lo que veo, la gran mayoría de la gente sigue usando hojas de cálculo.

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Matt Wampler [00:02:45]:

Bueno, aunque tengas un buen sistema de gestión de inventario y yo esté rastreando todo esto, muchas veces no pasa nada, bueno, déjame sacar la información de ahí y luego haré el análisis por mi cuenta. Correcto. No es que no tenga ninguna infraestructura y solo sean hojas de cálculo de Excel, pero, ya sabes, son cosas como que para mí, dos horas antes del cierre, ¿tengo que hornear otro ciclo de pan? Literalmente asomábamos la cabeza por la puerta, mirábamos a nuestro alrededor y hacíamos cola en el bar.

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Angelo Esposito [00:03:14]:

Eso es increíble. Me encanta. No, pero tienes razón, tienes razón. Una, la primera parte es, ¿estás recibiendo los datos? La segunda parte es: ¿qué diablos hago con estos datos? Así que ese, ese es un punto justo. Me encanta escuchar. Y vamos a aclarar más, más. Porque solo tengo curiosidad por saber si recuerdas alguna pepita. Seguro que sí, desde los tiempos de Jimmy John.

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Angelo Esposito [00:03:32]:

¿Cuáles son algunas de las cosas que hiciste solo porque esto sería muy práctico para nuestros oyentes? ¿Qué cosas habéis hecho para coger una franquicia en apuros, ya sabéis, y darle la vuelta porque tal vez haya algunas pepitas que podamos compartir aquí con nuestros oyentes?

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Matt Wampler [00:03:43]:

Bueno, en primer lugar, doy todo el crédito a la empresa de Jimmy John. Bueno, básicamente me dieron un manual de estrategias. Yo, cuando tenía 21 años, no sabía nada sobre cómo administrar un restaurante. Así que mi trabajo consistía en entrar todos los días y seguir los sistemas y procedimientos. Y ese es realmente, quiero decir, el meollo de todo. Pero hicimos una cosa en particular, y fue que dejamos de hacer marketing por completo. Dejamos de, ya sabes, repartir sándwiches gratis. Lo único que hicimos fue centrarnos en la ejecución.

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Matt Wampler [00:04:13]:

¿Podemos hacer sándwiches rápidos e impecables? Lo sé, hice un gran esfuerzo en la entrega. Creo que el mejor mensaje que podemos dar es entregar un sándwich en menos de cinco minutos. Creo que es memorable. Así que, en vez de gastar dinero en marketing, contratamos a más repartidores y rápidamente el cliente empezó a captar la atención de los clientes porque, ya sabes, están pensando en hacer la entrega, ¿me compro una pizza? Era como si pudiera pedir Jimmy John's y llegarían en seis minutos.

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Angelo Esposito [00:04:45]:

Impresionante. Es inteligente. Eso es, eso es, eso es muy bueno. Así que céntrate en la experiencia real del cliente y deja que ese sea el marketing, en cierto sentido, tu producto.

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Matt Wampler [00:04:55]:

No lo olvides nunca.

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Angelo Esposito [00:04:56]:

Eso me encanta. Me encanta. Y así, ya sabes, cambiar un poco de marcha para, ya sabes, tú, ya sabes, construir el. Los restaurantes, y luego abrir algunos más. Obviamente encontraste algunos puntos débiles y hablaste de ello. Entonces, ¿qué fue lo que realmente te inspiró para pasar de dirigir restaurantes a fundar una empresa de tecnología? Porque obviamente hay un cambio en eso. Pues me encantaría oírlo, más o menos. ¿Cuándo dijiste esfuerzo? Voy a entrar en el espacio tecnológico.

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Matt Wampler [00:05:20]:

Sí. Quiero decir, era curiosidad natural. Así que fue la pandemia. Empecé a tomar clases de programación en línea.

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Angelo Esposito [00:05:29]:

Oh, carajo. Vale.

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Matt Wampler [00:05:30]:

Sí, sí Me consumió. Me encantó todo de ella.

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Angelo Esposito [00:05:35]:

Eso es tan guay.

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Matt Wampler [00:05:36]:

Sí. Como cualquier persona un tanto emprendedora, al instante pensé: vaya, hay todos estos usos. Puedo hacer esto. Y luego lo descubres bastante rápido. Realmente no puedes. El hecho de que pueda escribir unas pocas líneas de código no significa que pueda crear software empresarial.

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Angelo Esposito [00:05:51]:

Correcto. ¿Verdad?. Hola, mundo. ¿Sí?. Estás como: no, te entiendo. Te siento. Es muy gracioso. Eso mola.

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Angelo Esposito [00:05:57]:

Creo que eso es algo que muchos emprendedores tienen en común. Es la idea. Y lo has dado en el clavo. La palabra curiosidad es como si, cuando sientes curiosidad, profundizas más. Aprendes más. Y así. Eso. Esa energía más o menos lo es.

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Angelo Esposito [00:06:11]:

Es algo que creo haber visto en mí, en ti y en muchos emprendedores. ¿Es eso natural? Quiero ver si hay una forma mejor. Debe haber una forma mejor. Déjame mirar. Oh, no hay nada. ¿Por qué no? Déjame hablar así con el cliente. La curiosidad natural es una habilidad muy importante, creo, en los emprendedores.

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Matt Wampler [00:06:29]:

También creo que hay algo con los restauradores y, ya sabes, sé que estaba del lado de las franquicias, pero, ya sabes, uno desarrolla el conjunto de habilidades de, si te diera una nueva herramienta, ¿qué cosas podrías hacer con ella? Ya sabes, a los restaurantes se les da muy bien utilizar de forma creativa todo lo que tienen a su alrededor. Y así. Así que entré en el mundo de la tecnología y pensé: esta es una herramienta nueva. Se me ocurren ocho maneras diferentes en las que usaría esto en un restaurante.

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Angelo Esposito [00:06:54]:

Eso es tan guay. Y es gracioso. Siempre bromeo, pero siempre digo que un restaurante, ya sabes, al menos para mí, un restaurador, diría yo, es como un emprendedor avanzado. Porque cuando diriges un restaurante, por ejemplo, un emprendedor solo está siendo duro. Es difícil en general. No voy a restarle importancia, pero me parece que un restaurante es como si fuera una clase magistral porque es, es, es el marketing, las ventas, las operaciones, es todo legal y los hombres, especialmente en los primeros días cuando uno dirige el programa. Así que es como si fuera una gran clase magistral sobre cómo ser emprendedor porque tienes que llevar muchos sombreros.

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Matt Wampler [00:07:26]:

Bueno, y me gustaría saber tu opinión sobre esto. Pero como vendedor de tecnología ahora, ya sabes, es interesante porque los restaurantes son muy creativos. Se les ocurren todo tipo de formas de solucionar los problemas.

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Angelo Esposito [00:07:41]:

Cierto.

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Matt Wampler [00:07:41]:

Sabéis, estoy seguro de que vais y traéis vuestro software interno y dicen: oh, hemos descubierto cómo, ya sabéis, crear nuestros sistemas y procedimientos para que no necesitemos esto. En lugar de incorporar la tecnología adecuada desde el principio.

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Angelo Esposito [00:07:53]:

Correcto. Es, es, es algo que, hemos visto. Son resistentes. Los restaurantes son resilientes. Siempre encontrarán una manera. Pero también diré que la mayoría de ellos, no todos, hay gente que, ya sabes, es testaruda, dice: «Es mi manera, es la mejor manera». Pero me parece que la mayoría de los restauradores son bastante abiertos y razonables. Así que si les muestras una forma mejor, están abiertos a ella.

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Angelo Esposito [00:08:16]:

Yo diría que la salvedad es que tiene que ser, ya sabes, 5 x 10 veces mejor. Puede ser 1,2 veces mejor porque si no lo es, no vale la pena, ya sabes, el esfuerzo de cambiar porque, ya sabes, son como la mayoría de los humanos o son hábitos de criaturas de hábitos, diría yo. Yo diría que definitivamente tiene que haber una brecha suficiente para que, si tu solución es mucho mejor, aparezcan en la lista y sea un poco mejor. Están como: «Estamos bien».

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Matt Wampler [00:08:42]:

No hay nada que me guste más que hablar con la gente del lado de operaciones de los restaurantes porque, literalmente, te darán 30 segundos, escucharán lo que haces y decidirán si quieren o no seguir adelante con la conversación. Si les gusta lo que escuchan, van a hacerte tres preguntas realmente difíciles que son increíblemente prácticas de inmediato.

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Angelo Esposito [00:08:59]:

Es tan cierto. Es tan cierto. Para nosotros, una cosa que miramos, es algo que tengo curiosidad por escuchar de tu parte. Pero para nosotros, lo que descubrimos es que nos encanta cuando los restaurantes con los que trabajamos hacen algo. Algo puede significar Excel. Puede tratarse de hojas de cálculo, pero solo algo, porque para nosotros, las que siempre nos han salido por la culata o no han ido bien son las que tienen la intención, pero no han hecho nada. Por lo tanto, podría ser un grupo hotelero. Y dicen: mira, llevamos unos 15 años, pero nunca hemos hecho un inventario, lo cual es una locura, pero queremos empezar.

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Angelo Esposito [00:09:27]:

De lo que me doy cuenta es que nunca vale la pena ser el primero. Así que ahora pensamos: elige otra empresa y lo veremos en seis meses. Porque ser el conejillo de indias cuando alguien aún no ha hecho nada, es una batalla muy dura porque estás introduciendo el trabajo como si pasaran de la nada a ser algo. Mientras que si están haciendo algo, incluso bolígrafo y papel, es muy natural porque, oh, veo los beneficios, veo cómo es más fácil, más rápido, etc. Así que me pregunto, por su parte, ¿qué opinan al respecto cuando vienen con su solución ClearCogs? ¿Tienes el mismo tipo de problema, supongo, en el que si alguien no hace nada, es cuesta arriba o es bastante abierto? Tengo curiosidad por conocer tu punto de vista.

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Matt Wampler [00:10:05]:

Sabes, nunca lo había visto de esa manera, pero me gusta mucho tu perspectiva. Creo que tiene mucho sentido. Sabes, por nuestra parte, siempre estamos buscando socios. Ya sabes, somos menos un proveedor y más un socio para ellos. Así que si no están intentando hacer algo, ya sabes, si lo están, pongámoslo de esta manera, si están haciendo algo, vienen a ti y te dicen: «Estoy intentando resolver esto». ¿Me puedes ayudar? Si no están haciendo nada, normalmente es que quiero que esto deje de ser un problema. Lo quiero fuera de mi plato. ¿Puedes afrontarlo? Y tú eres.

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Matt Wampler [00:10:39]:

La tecnología en los restaurantes, una vez más, tiende a ser más una asociación. Están trabajando juntos en estos problemas.

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Angelo Esposito [00:10:46]:

Sí, a lo grande. Es algo que también hemos notado. Por mucho que seamos una empresa de tecnología, porque estás en un espacio de hostelería, por el lado de la hospitalidad, o de la atención al cliente, a bordo, es crucial. Uno de los comentarios más importantes que recibimos es que estaba usando otra empresa y, tío, la incorporación no fue muy buena o llevó demasiado tiempo o el soporte tardó demasiado en responder. Y creo que una de las cosas más difíciles de estar en el sector tecnológico de la hostelería es lo que necesitas. El listón de la hostelería es alto, pero la tecnología también tiene que ser buena. Es lo mejor de ambos mundos, pero supone mucha presión para una empresa. Tengo curiosidad, ya saben, ¿cómo manejan esa, esa parte del negocio?

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Matt Wampler [00:11:24]:

Bueno, ya sabes, somos un producto un poco más hecho a medida. En realidad, nos basamos en nuestros clientes. Ya sabes, el producto al final del día es la respuesta a las preguntas que te hacías, que podrían ser preguntas sobre qué preparar o qué pedir. Sabes, para mí habría sido, ya sabes, cuánto pan necesito tener preparado dos horas antes del cierre. Y lo que estamos haciendo es entrevistar a la marca y entender qué resultados esperan obtener antes de crear el producto. Llegados a ese punto, más o menos, les compramos y estamos haciendo que sea más fácil usar el producto que no usarlo, por lo que tenemos menos problemas.

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Angelo Esposito [00:12:04]:

Eso tiene sentido. Tiene sentido. Y para las personas que me están escuchando ahora, quiero empezar a profundizar en ClearCogs para que la gente se haga una idea. Y tú mencionaste algunas de las preguntas a las que respondes, pero vamos a profundizar un poco más. Entonces, para la gente que escucha, ¿qué hace Clear Gogs? ¿Es una aplicación? ¿Es una aplicación web? Más bien, ¿qué pueden esperar? Así que, vamos a seguir adelante. Sé que va a ser una pregunta fácil para ti, ¿qué es lo que haces a diario? Pero pintemos el panorama para los oyentes de nuestros restaurantes.

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Matt Wampler [00:12:29]:

Sí. ClearCogs es un sistema de previsión para restaurantes impulsado por IA. Lo que hacemos es utilizar la inteligencia artificial para recopilar todos los datos que ya existen y convertirlos en respuestas precisas sobre qué preparar, qué pedir y cuál debería ser el presupuesto de su personal para que pueda tomar mejores decisiones y tener una operación más rentable y eficiente.

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Angelo Esposito [00:12:53]:

Me encanta eso. Entonces, ¿hay algún tipo de cliente típico con el que trabajas o algún restaurante para pintar un cuadro allí también?

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Matt Wampler [00:13:01]:

Sí, normalmente trabajamos con restaurantes QSR rápidos e informales. Una vez que hayas superado esa cantidad de, ya sabes, de 5 a 10 unidades y tengas 15 unidades más o menos, tienes un manual de jugadas escrito que, ya sabes, un tipo como yo vendría a ejecutar. Y lo único que quieres es sistematizar, ya sabes, las respuestas que utilizan cada día, más o menos en el momento en el que quieres empezar a implementar un sistema.

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Angelo Esposito [00:13:27]:

Eso es muy útil. Y déjame preguntarte. Profundicemos un poco más porque me encanta, me encanta lo que eres, lo que dices, claro, es que no hay escasez de datos. Es, ¿qué hago con estos datos? Es algo que escucho en los restaurantes todo el tiempo y es: «Dime qué hacer». Ya sabes, es, eso es lo que quieren. Quieren saber la acción real. No solo es el costo de su bebida, es como: ¿y ahora qué? Este es el costo de los alimentos, pero ¿ahora qué? Ya sabes, dime, ¿debo pedir esto? ¿No debería? ¿Estoy desperdiciando esto? ¿Es este precio adecuado? Por ejemplo, ayúdame a tomar decisiones. Así que me encantaría que me dijeras, desde tu punto de vista, ¿cuáles son algunos de los tipos de entradas de datos que analizas? ¿Verdad?.

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Angelo Esposito [00:13:59]:

Me imagino que estás analizando muchas cosas, pero ¿cuáles son algunas de las cosas que analizas para ayudarlos a pronosticar y tomar estas decisiones?

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Matt Wampler [00:14:06]:

Analizamos alrededor de 100 millones de puntos de datos todos los días solo para llegar al punto de datos que el restaurante necesita.

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Angelo Esposito [00:14:14]:

Vale.

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Matt Wampler [00:14:15]:

Por lo general, la respuesta a algo como: ¿cuántas pechugas fumo hoy? Por lo tanto, usando eso como ejemplo, nuestro sistema tomaría todas las ventas de pechugas que haya realizado durante los últimos cinco o 10 años, independientemente del tiempo que tenga datos al respecto, y analizará los incrementos de 15 minutos y los comparará con datos como el clima y los eventos, el día de la semana y la hora del día y cómo todas estas variables diferentes afectan a las ventas de pechugas. Básicamente, todo para crear una bola de cristal de lo que la pechuga puede hacer en el futuro. Y luego sintetiza eso en cualquier pregunta que tengas relacionada con la pechuga. ¿Cuántas pechugas debo pedir hoy en el Food Truck de EE. UU.? Sabes, ¿cuánto, cuánto tengo que fumar esta noche? ¿Qué debo pedir al cambiar de turno? ¿Necesito más para poner en mi barbacoa frijoles horneados?

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Angelo Esposito [00:15:10]:

Vaya, eso es muy guay. Solo estoy imaginando. Sí, es, es enorme. Como si estuviera pensando en ello. Es como, ya sabes, obviamente el clima, imagino que tiene un impacto enorme. Recuerdo que tuvimos un cliente, hace años, cerca de un estadio y porque cerca de un estadio había mucho, muy parecido a, ya sabes, un flujo que fluctúa según los acontecimientos. ¿Verdad? Si había un concierto, cierto público según el cantante. Así que no solo era como si hubiera un partido deportivo o un concierto y quién fuera, ya sabes, muy diferente si era Drake o, no sé, Carol G o algo así como la noche y el día.

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Angelo Esposito [00:15:46]:

Así que es muy interesante ver, ya sabes, a simple vista, el tipo de cosas que sucederían. Pero tengo curiosidad, ¿vosotros también analizáis ese tipo de datos? Así que no solo el clima, sino que tal vez haya eventos, deportes, tráfico. Como ya sabes, ¿100 millones de puntos de datos? Me imagino. ¿Sí?. Pero me encantaría charlar un poco más sobre ello.

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Matt Wampler [00:16:06]:

Lo hacemos. Así que hay un montón de variables que ya están incorporadas en las fiestas, los grandes eventos y el clima. Además, también podemos incorporar conjuntos de datos personalizados relacionados con su operación individual. Me gusta pensarlo, ya sabes, nuestro sistema es, en realidad, un gran gestor en ese sentido. Hay gerentes en los Estados Unidos que están al tanto de sus operaciones.

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Angelo Esposito [00:16:32]:

Sí.

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Matt Wampler [00:16:33]:

Y sepa lo que va a importar. Sabrán que un partido de fútbol no es solo un partido de fútbol. Si afuera hace 2 grados negativos, es probable que la asistencia disminuya y las entregas aumenten.

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Angelo Esposito [00:16:44]:

¿De verdad?

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Matt Wampler [00:16:45]:

Eso es lo que estamos repitiendo el proceso de toma de decisiones de un gran gerente y luego simplemente sistematizándolo.

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Angelo Esposito [00:16:51]:

Es tan interesante. Y a veces hay patrones. Hicimos pronósticos muy básicos. Nos centramos más en el aspecto operativo. Por ejemplo, el inventario, los pedidos basados en eso y las ventas, lo que sea. Pero recuerdo que cuando hicimos algunos pronósticos con este grupo, se quedaron boquiabiertos. Ni siquiera me gustaba prestar atención. Pero había un dato que decía que venderían más cuando nevaba.

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Angelo Esposito [00:17:14]:

Stella, creo que sí, pero da igual. Estaba obsesionado con esa estadística y dice que es increíble. Y era curioso cómo, a veces, un dato que no te parece muy interesante, pero el operador lo deja boquiabierto. Así que, ya sabes, tengo curiosidad por tus años de experiencia y trabajo con clientes, ¿hay algún dato que destaque? Sé que puede ser una pregunta difícil porque es como cuando la gente te pide que cuentes una historia divertida, es difícil pensar en una. Pero, ¿hay puntos de datos que realmente destaquen? Algo así como esa historia de Stella que te sorprendió ver o que un cliente se sorprendió al ver.

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Matt Wampler [00:17:48]:

Así que en realidad es todo lo contrario. Me sorprende lo poco que esperan las personas de las cosas que creen saber.

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Angelo Esposito [00:17:58]:

Interesante.

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Matt Wampler [00:17:59]:

Recuerdo haber hecho un análisis exhaustivo sobre el clima y los patrones de entrega y todo el mundo juraba que las entregas se disparaban cuando llovía afuera. Y sí, claro que hubo más entregas, pero no muchas más entregas. No sé si fue el tráfico o la gente que no se presentó al turno lo que les hizo sentir que eran un problema mucho más grave. Pero ya sea por el clima o por los eventos, los eventos son un poco diferentes. Si juegas un gran partido deportivo, sabes que te van a golpear. Pero sabes hasta qué punto estas cosas no son variables individuales, sino la culminación de muchas variables. Sin embargo, tuviste un día de entrega muy ajetreado porque estaba lloviendo, pero también porque era el final del trimestre y hay una empresa de contabilidad que sabes que es uno de tus principales clientes. Y es interesante que todas estas cosas funcionen juntas.

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Matt Wampler [00:18:58]:

Pero volviendo a eso, estoy realmente interesado en, ya sabes, WISK y ya sabes, abordar esto desde un, ya sabes, el punto de vista del sistema de registro interno porque, ya sabes, cuando miro a Clearclock es como que no quiero hacer lo que vosotros hacéis, como odiar el. Eres, eres como llevar la contabilidad de todo y te basas en datos introducidos manualmente. Así que.

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Angelo Esposito [00:19:20]:

Sí.

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Matt Wampler [00:19:21]:

¿Qué opinas de la diferencia entre, llamémoslo software de gestión de inventario?

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Angelo Esposito [00:19:27]:

Sí.

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Matt Wampler [00:19:27]:

Y casi solo un software de seguimiento de inventario.

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Angelo Esposito [00:19:31]:

Sí. Es una muy buena pregunta. Es. Bueno, cuando empezamos, es curioso, cuando empezamos era muy especializado desde el punto de vista del bar. Bueno, voy a bromear porque ya han pasado 10 años. Pero cuando empecé pensaba que solo quería resolver un problema. Curiosidad. ¿Verdad?.

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Angelo Esposito [00:19:45]:

Y no creí que fuera a ser un viaje tan grande. Y me pregunto si podría resolver este problema para algunos amigos de la industria. Y la verdad es que más o menos, ¿cuánto queda en este modelo? Y ahí es donde empezó. Y luego, cuando empezamos a crear la base de datos de modelos, una báscula Bluetooth y todas esas cosas divertidas, todos los camareros dijeron: «Esto es genial», pero necesito que integren mi punto de venta para compararlo y necesito que coloquen mis facturas. Así que evolucionó rápidamente hasta convertirse en una bebida completa y, luego, avanzó rápidamente. Eventualmente agregamos comida. Pero para responder a tu pregunta, toda nuestra filosofía siempre fue la siguiente: si pudiéramos empezar por el inventario, lo ideal sería construir una base sólida. Porque lo que descubrimos, al menos en ese momento, es que sé que las cosas han ido evolucionando ahora, pero en aquel momento había muchos sistemas de gestión de inventario, pero no se centraban en la parte del inventario, sino más bien en las demás partes.

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Angelo Esposito [00:20:31]:

Y lo que acabaría pasando es que se les daba muy bien vender, como, digamos, en los reportajes. Así que a la gerencia le gustaría porque dirían: «Oh, mira». Y tendrías tus costos de comida y bebida y bla, bla, bla. Y bueno, esto suena bien. Y cuando llegó el momento de implementar el sistema, la gente que lo usaba pensaba: «Esto es horrible». Por ejemplo, era más fácil hacerlo en Excel. Al principio fue todo un desafío, al menos pensamos: ¿podemos crear un sistema que al menos no sea divertido? Porque no voy a mentir y decir que el inventario es divertido, pero mucho menos horrible. Por ejemplo, si nos llevó cinco horas, ¿podemos hacer que nos lleve una hora y media? Si fuera un dolor, ¿podemos hacerlo menos doloroso? Así que esa era realmente la misión.

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Angelo Esposito [00:21:07]:

Así que creo que para nosotros fue como tener las botas sobre el terreno, pero como hacer un inventario físico, la aplicación móvil, ya sabes, no funciona. Estamos en una bodega, no funciona. Está bien, necesitamos un modo offline. Varias personas quieren contar. Vale, ¿cómo podemos dividir el trabajo? De verdad, de verdad, durante los primeros dos o tres años, solo fue inventario. Yo diría que el mayor diferenciador de Wisk es que nos centramos realmente en eso. Así que cuando nos pusimos al día con otras cosas, como el escaneo de facturas o lo que sea, cuando la gente vio nuestro inventario, por ejemplo, me di cuenta de que mi personal lo estaba usando. Pero según tu punto de vista, más o menos nos detuvimos ahí.

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Angelo Esposito [00:21:39]:

Pero creo que cuando entran ustedes y me encanta lo que hacen porque ese es un ámbito completamente diferente en el que el procesamiento de datos es el. Todas las entradas son predictivas, todo eso. Lo hacemos hasta cierto punto, pero en el sentido tradicional, es decir, como hacer un recuento de mi inventario. Tengo mis datos de ventas, cómo mis recetas, podemos hacer esa predicción básica, pero no estamos ni cerca, digamos, ya sabes, no estamos viendo el clima, no estamos viendo eso, solo estamos viendo los datos históricos que tienen en su cuenta. Así que, ya sabes, extraoficialmente, probablemente deberíamos hablar porque tal vez sí. Tal vez haya un enchufe donde WISK y luego, ya sabes, puedas introducir algunos de los datos de WISK en ClearCogs e, incluso, ayudar a los restaurantes o a otros, ya sabes.

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Matt Wampler [00:22:21]:

Bueno, ya sabes, es gracioso. Bueno, a menudo pienso en, ya sabes, que el software interno es un sistema de registro. Ya sabes, es como mi contador. Su trabajo es ser confiable, su trabajo es ser preciso. Necesito saber que siempre voy a conseguir lo correcto. Cuando se trata de todo este análisis predictivo de la IA, es. Se trata de un conjunto de habilidades muy diferente, por ejemplo, al de su contador. Y casi no querrás que mi contador sea demasiado creativo, pero sí quiero que mi proveedor de inteligencia artificial para el análisis predictivo utilice, ya sabes, los últimos modelos meteorológicos de DeepMind para intentar, ya sabes, mejorar la precisión en otro 2%.

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Angelo Esposito [00:23:02]:

Sí, sí, es tan, tan cierto. Es. Y lo es. Creo que para nosotros, cuando analizamos el problema, pensamos en cómo ha cambiado la mayoría de los restaurantes en los últimos años y probablemente tú también lo hayas visto. Como si estuvieran mucho más abiertos a la tecnología. Y ahora siento que, ya sabes, estoy mucho, mucho más abierta. Pero históricamente, creo que los restaurantes siempre fueron los últimos en adoptar la tecnología, en cierto sentido. Si te fijabas en otras industrias, las cosas que eran normales eran como si acabaran de empezar a llegar al mundo de la tecnología.

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Angelo Esposito [00:23:31]:

Y la analogía que siempre doy o la historia que siempre doy es como lo mejor que ha pasado, ya sabes, quiero decir, en este momento, ya han pasado 20 años, pero fue, digamos, como reservas en línea, ¿verdad? Y yo estaba como, vaya, tú podrías hacer eso. Y lo más importante después de eso fue el punto, la nube, el punto de venta, ¿verdad? Es como. Así que había unas brechas enormes. Ahora ha sido como un apuro y ha habido mucha tecnología, pero. Pero creo que la gente está cada vez más abierta a ella. Pero creo que esa fue una de las cosas más desafiantes e interesantes de los restaurantes, es que siempre eran los últimos en adoptar en términos de industrias que adoptaban la tecnología. Por ejemplo, los restaurantes dirían: oh, permítanme adoptar lo que todas las demás industrias han estado haciendo durante los últimos tres años.

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Matt Wampler [00:24:09]:

Ya sabes, así que fue interesante. Mi cofundador viene del lado tecnológico del mundo. Su mundo consiste en poner chips de computadora en el cerebro de las personas. Restaurantes. Y fue gracioso, después de unos tres meses de, ya sabes, muy temprano y ClearCogs, estamos hablando con un montón de restaurantes. Me llevó a un lado. Él dice: Matt, estas personas están en el negocio de las personas. Es gente gestionando gente sirviendo a gente.

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Matt Wampler [00:24:36]:

Y en ese mundo tan centrado en las personas, solo están enviando a más personas.

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Angelo Esposito [00:24:40]:

Sí, problema. Es cierto.

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Matt Wampler [00:24:44]:

Tenemos un problema con, ya sabes, no sé, la desaparición de botellas de whisky. Vamos a hacer que la gente las cuente más. Vamos a hacer que alguien, una persona, marque en una lista todos los días la cantidad correcta de botellas.

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Angelo Esposito [00:24:56]:

Sí, sí, es verdad, es verdad. Está muy centrado en las personas, tienes razón. Tienes toda la razón. Es muy divertido. Me encanta escuchar lo que hace. A modo de ejemplo, ¿cómo es el proceso, digamos, para el restaurador promedio? Como tenemos muchos oyentes, nos están escuchando. De acuerdo, me interesa. Esto de los ClearCogs suena muy guay.

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Angelo Esposito [00:25:18]:

Despertó mi curiosidad. Tengo más o menos 15, ya sabes, ubicaciones. Qué significa el. ¿Cómo es el proceso típico? ¿Me llevan, ya sabes, a pasear? Simplemente cuéntanos el típico recorrido por un restaurante normal, supongo, o podría pasar.

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Matt Wampler [00:25:33]:

Sí. Así que antes que nada, está el lado tecnológico de las cosas. Estamos integrados con la mayoría de los principales sistemas POS y sistemas internos. Así que, ya sabes, ahí hay una configuración rápida. Haces clic en un botón y accedemos a tus datos. Nuestros algoritmos comienzan a funcionar. Lo primero que hacen es detectar todas las anomalías que tienes y se dan cuenta, ya sabes, cuando parece que te has quedado sin producto y nosotros rellenamos esos datos y cuando parece que el punto de venta no funciona y todo ese tipo de cosas. Y, ya sabes, al igual que tu sistema, estoy seguro de que, ya sabes, nosotros sí.

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Matt Wampler [00:26:02]:

Estamos mapeando los menús que ya se han hecho para poder determinar los niveles de ingredientes.

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Angelo Esposito [00:26:07]:

Correcto.

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Matt Wampler [00:26:08]:

Pero entonces la magia comienza a suceder. Luego vamos a sentarnos con la operadora y básicamente tenemos una sesión de terapia. Siéntese durante una hora. ¿Cuáles son tus problemas? Ya sabes, tú eres ese lugar de barbacoas. Genial. Háblame de la pechuga. Oh, preparamos nuestra pechuga la noche anterior. Genial.

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Matt Wampler [00:26:25]:

¿Qué quieres que pase con tu pechuga? ¿Quieres que se te acabe todos los días? ¿Quieres tener más todos los días? Ya sabes, ¿dónde está? Quieres pulsar «sí». Y por ejemplo, ¿cuál es el objetivo que intentas lograr?

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Angelo Esposito [00:26:37]:

Sí.

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Matt Wampler [00:26:38]:

Y luego, básicamente, lo traducimos en un modelo de aprendizaje automático que está optimizado para alcanzar su objetivo individual. Y aunque todo eso ocurre en segundo plano, la realidad es desde la perspectiva del cliente. Solo te digo que quiero comer pechuga hoy para mañana, y quiero que se me acabe todos los días. Pero, ya sabes, prefiero ponerme esa pechuga extra si puedo. Si no va a causar ningún desperdicio, entonces el resultado es: aquí tienes tu informe matutino diario con cuántas pechugas debes fumar esta noche para mañana. Por lo general, están en funcionamiento en cuestión de semanas. Y luego, cada unidad adicional es, literalmente, el clic de un botón y está lista y funcionando al día siguiente.

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Angelo Esposito [00:27:18]:

Eso es muy guay. Vale, pues para la gente que escucha, supongo que pueden ir, es el sitio web.

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Matt Wampler [00:27:24]:

Clearcogs.Clearcogs.com, pero también necesitan tener una buena base de nuestro software, como un WISK o un Cogswell o uno de esos, porque, ya sabes, sin un punto de venta en la parte trasera de la casa, como dijiste, va a ser difícil encontrarlos donde están.

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Angelo Esposito [00:27:40]:

Sí. Bueno, escucha, fuera del podcast, definitivamente deberíamos charlar porque creo que hay algunas, ya sabes, formas en las que podemos conseguirte los datos. Me encanta. Me encanta charlar más. Quiero decir, parece que ClearCogs definitivamente podría ayudar incluso a algunos de nuestros clientes actuales, lo cual es genial. Así que definitivamente hablaremos más sobre eso.

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Matt Wampler [00:27:57]:

Me encanta, tío. Lo escuchaste aquí primero. Este es el. De una asociación de 2025.

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Angelo Esposito [00:28:03]:

Sí, absolutamente. No, no, me encanta. Me encanta lo que estáis haciendo.

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Matt Wampler [00:28:06]:

Tengo una pregunta rápida para ti.

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Angelo Esposito [00:28:08]:

Sí, por favor, por favor, por favor, bar.

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Matt Wampler [00:28:09]:

Entonces, una de las preguntas más comunes que recibimos.

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Angelo Esposito [00:28:12]:

Sí.

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Matt Wampler [00:28:13]:

Se dedica al control del alcohol.

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Angelo Esposito [00:28:15]:

Vale. Así que nos va bien porque empezamos por ahí. ¿Sí?.

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Matt Wampler [00:28:18]:

Me asusta muchísimo. Ya saben, supongo que en Canadá, lo dan todo a la altura, ¿verdad? Lo soy. ¿Tengo razón en eso?

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Angelo Esposito [00:28:25]:

Sí. ¿Sí?. La mayoría de nuestros clientes hoy en día somos nosotros, pero en EE. UU. y Canadá, la mayoría de la gente, históricamente, está cambiando, pero la mayoría de la gente lo prestará atención. Así que van a ver esto. Lo serán, son alrededor de las cinco.

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Matt Wampler [00:28:35]:

Así que yo siempre he tenido mucho miedo porque me sentaba en los bares de la universidad y observaba a dónde iba el alcohol. Y desde luego no era lo que sonaba. ¿Cómo afrontáis eso, chicos?

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Angelo Esposito [00:28:46]:

Sí, es una buena pregunta. Y por eso creamos WISK originalmente. Por ejemplo, ha evolucionado. Pero la razón es que, en promedio, uno de cada cinco tiros se pierde, en promedio. Así que es una estadística descabellada porque es como si acabara de ser aceptada en la industria. Pero cuando le explico a la gente algo así como: imagina que vendes, no sé, ordenadores, y te digo que falta uno de cada cinco ordenadores, no dirás: «Ah, así es la industria». Dirías: «Mierda». Así que normalmente empezamos por ahí.

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Angelo Esposito [00:29:12]:

Pero la idea es que, dado que lo que hace que el alcohol sea duro es que puedes tener una botella de tequila como ejemplo, o normalmente tequila de muchas marcas, pero en una sola marca, se usan muchas bebidas diferentes. Puede ser un trago, un sencillo, un doble, lo que sea. Pero luego la margarita es diferente. Cierto. Así que es difícil rastrearlo porque, sí, incluso al final de la noche, si lo miras físicamente y parece que algo se usó, no hay una forma rápida de ver las rebajas y decir: oh, sí, tiene sentido. Es fácil cuando las cosas se hacen por unidades. Así que, ya sabes, estás vendiendo cerveza embotellada y miras. Podrías hacer algunos cálculos rápidos, pero es difícil cuando se trata de cosas como esta.

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Angelo Esposito [00:29:44]:

Así que con Wisk, lo primero que hicimos fue muy difícil y nos llevó un tiempo, pero fue crear la base de datos y nosotros, y la hacíamos de forma colectiva. Así que cada vez que teníamos un nuevo cliente, lo añadían a nuestra base de datos de botellas. Y hoy tenemos una base de datos de 200 000 botellas con los códigos de barras, las imágenes, los pesos, vacías y llenas y todo eso. Eso es lo que ocurre con la báscula Bluetooth. He aquí uno como ejemplo. Simplemente lo ponen en la báscula y les dice exactamente qué hay en la botella si está abierta. Si no está abierto, pueden contarlo por unidades o cajas. Y la idea es que cada vez que hagan un inventario, porque es preciso, lo comparemos con lo que se vendió utilizando, obviamente, el mapeo de recetas.

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Angelo Esposito [00:30:20]:

Y comparamos esos dos y les hacemos saber dónde están perdiendo dinero y cuánto dinero. Y luego, lo interesante que hacemos de manera un poco diferente a la de otras personas es que puedes hacer lo que llamamos auditorías parciales. Así que si siempre pierdes dinero con, no sé, Casamigos, tequila, puedes decir, ya sabes qué, jueves, viernes, sábado, voy a entrar y contar mis casamigos. Así que es como un trabajo de cinco minutos. Pero como estamos integrados con el punto de venta en tiempo real, les daremos lo que denominamos la diferencia solo en los casamigos. De este modo, pueden hacer una especie de zoom sobre un objeto. Así que tienes razón, es un, es un gran problema. Y es, sí, el principal problema que hemos estado abordando durante años.

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Matt Wampler [00:30:55]:

Entonces, desde el punto de vista logístico, ¿peso cada botella al final de cada noche o una vez a la semana, o tengo un montón de cosas?

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Angelo Esposito [00:31:00]:

Buena pregunta. Desde el punto de vista logístico, la mayoría de las personas lo hacen semanalmente, pero luego realizarán las auditorías parciales con la frecuencia que quieran. Algo que algunas personas podrían decir es: «Hola, mis productos más vendidos, quiero hacerlo tres veces por semana o esta semana, tengo un problema con esta botella». Quiero hacerlo todos los días. Pero, por lo general, con el inventario completo, lo hacen semanalmente porque esa es la frecuencia con la que también hacen sus pedidos. Así que del tipo típico. Yo daría una idea general del 80% de nuestros clientes. Digamos que llega el domingo.

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Angelo Esposito [00:31:27]:

Puede ser cualquier día de la semana, pero digamos que el domingo hacen su inventario, dividen el trabajo y todos cuentan en un lugar diferente. Genial. Es bastante rápido. Están contentos, listos, el inventario está hecho. A partir de ahí, alguien hace sus pedidos. Basándonos en, ya sabes, los datos de ventas, recomendamos que esto es lo que debes pedir. Y luego, durante la semana, a medida que llegan esos pedidos, simplemente verifican lo que han pedido y simplemente. Es una especie de bucle operativo.

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Angelo Esposito [00:31:47]:

Luego, por el lado de los datos, les da el soporte de las variantes, el costo de las bebidas, ya sabes, el exceso de existencias, las existencias muertas, ese tipo de cosas. Pero eso es todo.

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Matt Wampler [00:31:56]:

Sí, me recuerda a, ya sabes, que veo más y más del conjunto. Voy a usar una cámara y visión artificial para rastrear el inventario. ¿Lo habéis mirado, chicos? ¿Cuáles son sus pensamientos?

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Angelo Esposito [00:32:08]:

La gran pregunta. Me encanta. Me encanta cómo haces buenas preguntas. El lado de la cámara es muy interesante. Nuestra filosofía es esta. Así que nuestra filosofía es que sabemos, es decir, no hay ningún secreto que la tecnología siempre va a evolucionar. No es que sea fácil de ver. Fíjense en los ordenadores, en la IA, en el GBD por chat del último año, en qué medida ha evolucionado.

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Angelo Esposito [00:32:26]:

Así que no hay, ya sabes, la tecnología se está volviendo exponencialmente más loca o mejor, diría yo. Y en eso sabemos que siempre supimos que la entrada cambiaría. Así que nunca estuvimos casados con la idea de las básculas Bluetooth. Es decir, cuando empezamos nos fijábamos en otras formas y reglas, y qué pasa con esto y con imágenes y todo tipo de formas diferentes. Pero la conclusión fue que en aquella época y hasta el día de hoy, en general, era la bebida más rápida. Así que. Pero dicho esto, siempre supimos que el núcleo de WISK eran todas las cosas de la parte trasera de la casa. Por ejemplo, el procesamiento de las facturas, la forma en que contamos el inventario, la posibilidad de editar, la forma en que gestionamos las variaciones.

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Ángel Esposito [00:33:06]:

Así que si usas, ya sabes, una botella de 1 litro y una botella más grande, pero es lo mismo, así que todos estos detalles similares. Así que esa es nuestra magia. Es como el cerebro de WISK. Da la casualidad de que hoy en día la entrada del conteo se realiza con una báscula Bluetooth. Pero estamos preparados para que si un día las cámaras son tan buenas que todo el mundo las usa por nosotros, es como un cambio de entrada. Es como: vale, en lugar de usar una báscula Bluetooth, empecemos a aprovechar estas cámaras. Por lo que he visto, la tecnología de la cámara es realmente genial.

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Matt Wampler [00:33:31]:

I.

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Angelo Esposito [00:33:31]:

Por lo que he visto, todavía no está realmente a la altura de la botella. Creo que el éxito se parece más a las cosas de almacén y tal vez a cosas así. Todavía no ha sido muy bueno para el restaurante, donde las cosas están, ya sabes cómo son, los almacenes desordenados y. Así que no he visto que allí sea súper, súper eficiente. Lo he visto, he visto a gente usar el material de la cámara. Tenía una empresa con la que me reuní, muy guay. Ojalá pudiera conectarlos ahora mismo, pero se me escapa el nombre. Pero se centraban en la bebida de los aviones, así que era un poco más fácil porque abrían el cajón y con las cámaras.

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Angelo Esposito [00:34:06]:

Así que eso, esas cosas. Ya veo la aplicación, creo que para un restaurante lleno de tomates y proteínas, es. La gente lo intenta, pero creo que la precisión aún no está ahí. Pero me entusiasma que llegue allí.

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Matt Wampler [00:34:18]:

No, vemos lo mismo en el lado de la comida. Así que ya sabes, hay empresas que están intentando, ya sabes, hacer los pedidos con precisión y cuantificar cuántos pedidos y qué se utilizó, ya sabes, basándome en las cámaras. Y ya sabes, siempre me siento ahí sentado y pienso que, cuando era franquiciado, tenía una cortadora de carne de 300 libras y la rompíamos y la dejábamos caer al suelo. No era fácil moverse. Si pones una cámara ahí, mis chicos encontrarán la forma de romperla. Y, en segundo lugar, no estoy seguro de querer que se grabe todo lo que pasaba en los restaurantes, especialmente que no fuera registrado y clasificado por una IA.

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Angelo Esposito [00:34:55]:

Eso es justo. Es gracioso. Y por el lado de la cámara, mira, la tecnología ha ido mejorando. Pero siempre le digo a la gente que, si lo piensas bien, los casinos, no sé, Caesar's Palace o lo que sea, llevan un tiempo con ese técnico de cámara, es decir, si alguien está metiendo algo en el punto de venta y ponen una etiqueta azul de Johnnie Walker, como si la hubieran tenido. Así que eso existe desde hace más de una década. Así que creo que cada vez es más interesante que la cámara detecte qué, qué hay ahí. Así que no necesariamente solo con el post. Y también lo he visto en las tiendas de abarrotes, como cuando un cajero golpea cosas.

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Angelo Esposito [00:35:24]:

La cámara está ahí para que puedas detectar anomalías y cosas así como que ella no lo golpeó. Pero están esas cosas. Creo que mejorará cada vez más. Creo que llegará un punto en el que, sí, seguro, seguro. Las cámaras se pondrán muy interesantes, pero creo que pasará un tiempo, especialmente en el. Los detalles de lo que hay en una botella, ahí es donde las cosas se complican un poco más. No es solo un almacén general o una bodega. Así que el, The.

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Angelo Esposito [00:35:48]:

El argumento que hago a la gente, cuando al menos es mi punto de vista, es como si mañana alguien sale con la tecnología más loca puesta. En las cámaras. Lo desafortunado es que eso es solo el 10% de la solución. Es como, vale, genial, hiciste que contara mejor. En vez de quedarte. Llevas cinco horas usando WISK y ahora llevas dos horas contigo. Lo he reducido, pero aún quedará el elemento de la integración del punto de venta, las recetas. Así que aún queda mucho por procesar las facturas y hacer los pedidos.

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Angelo Esposito [00:36:15]:

Así que me parece que aún queda una gran parte de eso. Y ahí es donde creo que tenemos un poco de defendibilidad. ¿Sabes lo que quiero decir? Pero estamos abiertos. Por ejemplo, si hay gente por ahí que crea tecnología genial, genial.

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Matt Wampler [00:36:26]:

Quiero decir, si hay una forma mejor de recopilar los datos y llevarlos a la parte trasera de mi casa, es fantástico.

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Angelo Esposito [00:36:33]:

Vale, vale, exactamente. Lo cual es algo. Sí, obviamente estáis más que dispuestos a hacerlo porque estáis procesando todos estos datos descabellados. Si alguien obtiene sus datos más rápido o mejor, ¿por qué no, verdad?

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Matt Wampler [00:36:43]:

Sí. Siempre lo veo como lo hay. Hay. Creo que los servicios públicos no son la palabra correcta, pero, ya sabes, obtienes una POS. Es excelente para capturar información y procesar transacciones. Entiendes ese corazón. Mi sistema interno. Está controlando, ya sabes, mis facturas, inventario, pedidos y todo eso.

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Matt Wampler [00:37:05]:

Probablemente tengas lealtad ligada a otra cosa. Pero, ya sabe, ¿cómo se toman todos estos datos y se obtiene algo que pueda procesarlos y convertirlos en las respuestas de sus operaciones? Creo que siempre creímos que eso era algo que faltaba en la tecnología.

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Angelo Esposito [00:37:19]:

No, creo que tienes razón.

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Matt Wampler [00:37:20]:

No tenía un lugar natural.

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Angelo Esposito [00:37:22]:

Sí, sí. Me encanta lo que eres. Lo hacéis porque es una parte muy importante. Y una cosa es que sé que va a ser difícil resumir un montón de cosas, pero una cosa que me viene a la mente es que la gente escuche. Sé que depende del tipo. Como dijiste, restaurante de barbacoa contra, ya sabes, restaurante xyz. Pero hay ciertas preguntas que te surgen con la suficiente frecuencia como para que podamos compartir algunas con nuestra audiencia o, oye, escucha, si eres un operador, estas son probablemente cosas en las que deberías pensar. Por ejemplo, ¿para qué debo prepararme más? Por ejemplo, ¿hay ciertas cosas que podamos destacar a nuestros oyentes?

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Matt Wampler [00:37:59]:

Bueno, en primer lugar, voy a dar algunos consejos generales. Después de haber incorporado, ya sabes, cientos de marcas diferentes, por lo general sus equipos directivos viven con el miedo de producir un producto por debajo de lo previsto. Recuerdo haber tenido una conversación en la que, ya sabes, alguien levantó la mano y dijo: bueno, ¿qué pasa si aparece un autobús? ¿Y?. Y le dije: mira, si llega un autobús, probablemente se te acabe de cualquier manera. Pero probablemente solo vengas un par de autobuses al año. ¿De verdad quieres tirar comida todos los días solo con la premisa de que puede llegar un autobús?

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Angelo Esposito [00:38:38]:

Sí, sí

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Matt Wampler [00:38:39]:

Y el mundo dice: no. Y ya sea que hayas usado ClearCogs o no, simplemente resolviendo eso, ya sabes, conseguir esa alineación con el equipo directivo que, ya sabes, no vive con miedo a que llegue un autobús, puedes ver una drástica disminución de los residuos, ya sabes, de inmediato.

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Angelo Esposito [00:38:55]:

Sí, es un buen consejo.

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Matt Wampler [00:38:56]:

Pero yo diría que son todas las cosas que normalmente esperarías. ¿Qué tengo que hacer para prepararme por la mañana? ¿Qué cantidad de producto necesito cambiar de turno para no tener que ir de aquí para allá a toda prisa por encontrar más tomates cortados en rodajas? Creo que una de las cosas que la tecnología realmente ha potenciado es la capacidad de tomar decisiones más granulares. Sí, ya sabes, ¿necesito, ya sabes, hornear más pan un par de horas antes del cierre? Así que creo que, ya sabes, ahí es donde empezamos, en lo que respecta a la preparación y producción de alimentos. Obviamente, si puedes hacerlo, es muy fácil hacer pedidos, es muy fácil hacer presupuestos para el personal. Pero sí, creo que ahí es por donde empezaría.

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Angelo Esposito [00:39:37]:

Eso es muy guay. Y quería preguntarte, desde el punto de vista predictivo y lo que recomiendas, ¿está relacionado principalmente con los engranajes, lo cual supongo, pero también estás ayudando un poco con los engranajes del parto? Por ejemplo, ¿estás ayudando con la programación del personal? Oye, hoy no necesitas a dos personas. Esta persona vendrá más tarde, ¿o quizás está fuera del reino?

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Matt Wampler [00:40:00]:

No, por supuesto que sí. Hacemos presupuestos escalonados. Yo diría que no somos una herramienta de interfaz de usuario para programar a todos sus diferentes empleados. Pero si quieres saber cuánto, cuántas entradas vas a vender cada 15 minutos, si quieres saber cuáles van a ser los ingresos cada 15 minutos o, ya sabes, siempre lo llevo todo a Jimmy John's porque esa era mi vida. Pero me gustaría basarlo en los sándwiches que se venden porque, ya sabes, no necesito mano de obra para las bebidas ni para las patatas fritas, pero sí necesito mano de obra para hacer los sándwiches y cuántas entregas voy a hacer cada 15 minutos. Ese es el tipo de cosas que podemos preprocesar para proporcionar toda esa información y luego, ya sabes, puedes programar como mejor te parezca.

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Angelo Esposito [00:40:42]:

Eso es enorme. Eso me encanta. Y una pregunta que siempre me viene a la mente es que cuando los restaurantes usan soluciones tecnológicas, siempre piensan en, ya sabes, la número uno, qué tan fácil es usarlas, etc. Pero lo más importante es: ¿estoy obteniendo valor? ¿Estoy obteniendo un retorno de mi inversión? Para mí, es una obviedad. Escucho estas cosas. Los ayudo a prepararse, los ayudo a programar. ¿Cómo puedes mostrarles cómo los estás ayudando? Por ejemplo, ¿qué piensas sobre el resultado de la acción? Así que, oye, no lo hice, preparé esa pechuga extra. Gracias.

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Angelo Esposito [00:41:13]:

Pero cómo, ya sabes, te atribuyes el mérito o les demuestras que, oye, no olvides que fuimos nosotros, tú.

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Matt Wampler [00:41:18]:

Bueno, le hicimos exactamente la misma pregunta a una de las primeras marcas con las que empezamos a trabajar porque queríamos saber por su parte cómo van a cuantificar esto y, ya sabes, cómo justificarlo. Por suerte, eran un grupo de ex ejecutivos de Cheesecake Factory. Sabían exactamente lo que iban a hacer. Así que organizaron un estudio previo y posterior a la implementación. Lo que hicieron básicamente fue hacer un período de control y luego ocho semanas en el que, ya sabes, rastrearon cuáles eran sus residuos y de dónde venían. Y luego nos colocaron, ya sabes, en ciertos lugares de ciertos artículos para ver cuál era la disminución neta de residuos. Y no es broma, Angela, la primera semana que pararon la operación, llamaron a todos los que estaban en la parte trasera de la tienda y les dijeron qué diablos había pasado. Porque hicieron un inventario y se dieron cuenta de que habían vendido más productos, pero que habían pedido menos y que el costo de los alimentos había bajado unos pocos puntos porcentuales.

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Angelo Esposito [00:42:14]:

Guau.

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Matt Wampler [00:42:15]:

Al final del mes, antes y después de la implementación, habían ahorrado 6.800 dólares en la primera ubicación durante el primer mes y mes y habían reducido puntos porcentuales del resultado final. Así que es increíble. ¿Sí?. Analizamos lo que hacías antes. Y luego nos aseguramos de que no suceda en el futuro. Y normalmente son puntos porcentuales.

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Angelo Esposito [00:42:34]:

Sí, eso me encanta. Me encanta. Vale, eso es. Eso, eso tiene sentido ahora que lo has dicho. Y digo: «Sí, eso tiene mucho sentido». Y, ya sabes, a los oyentes de los restaurantes turísticos, una cosa que siempre me gusta recalcarles es que, ya sabes, muchos de ellos se dan cuenta de ello, pero otros no. Siempre es más sexy pensar en el resultado final que en el resultado final. Siempre digo, chicos, si hacéis, no sé, 3 millones al año, y cuando os ahorrais un 3%, una vez que hacéis los cálculos y ellos dicen, oh, no sé, 60 mil dólares o lo que sea.

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Ángel Esposito [00:42:59]:

Y esos 60 mil dólares, en resumen, no son 60 mil dólares en sándwiches vendidos, entonces hay que deducir la mano de obra. Esa es exactamente la conclusión. Ahí es cuando sus ojos comienzan a abrirse. Es como, coge ese número, multiplícalo por, ya sabes, no sé, depende. Un tres, cuatro o cinco, según tus porcentajes. Pero eso es. Eso sería el equivalente a Top Line. Por lo tanto, cuando ahorras 50 000 dólares gracias a tus porcentajes en los engranajes, por ejemplo, el engranaje de la alimentación, eso podría equivaler a 200 000 dólares en ingresos por ventas.

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Angelo Esposito [00:43:26]:

¿Sabes lo que quiero decir? Así que cuando la gente empieza a pensar así, dicen: «Oh, ahora lo entiendo porque un 2,3% no suena sexy». Pero, ya sabes, es difícil hablar en porcentajes, pero creo que una vez que la gente ve el impacto de lo que significa un 2, 3, 4 o 5%, se le iluminan los ojos.

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Matt Wampler [00:43:43]:

Bueno, hablemos de ello en números reales. Soy un restaurante. Gano un millón de dólares al año. Tengo un margen de beneficio del 10%, y digo que me gustaría, ya sabes, esos son los cien mil dólares que estoy ganando. Me gustaría ganar otros 10.000 dólares este año. Bueno, ya sabes, para lograrlo, básicamente tengo que generar otros, ¿cuánto, cien mil dólares en ventas? Ya sabes, eso no es fácil de hacer. Tengo que compensar un 10% solo para conseguir esos 10 mil dólares extra. Espero que mis cálculos sean correctos en esto.

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Angelo Esposito [00:44:14]:

Eso está bien. Hasta ahora está bien. Hasta ahora te sigo.

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Matt Wampler [00:44:17]:

Así que si querías ganar esos diez mil dólares extra y hacerlo en el resultado final, mira tus costos de comida, mira tus datos reales y teóricos. Supongo que ahí hay un par de puntos porcentuales de diferencia.

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Angelo Esposito [00:44:30]:

Sí.

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Matt Wampler [00:44:30]:

Ya sabes, cerrar un poco esa brecha tomando algunas decisiones más inteligentes, como cuántas pechugas fumo o qué necesito pedir correctamente. Y, de repente, no he cambiado nada y he ganado 10.000 dólares más y no he tenido que contratar más personal para hacer los cien mil dólares adicionales en ventas. No tuve que trabajar para conseguir los otros cien mil dólares en ventas. No tuve que atender las quejas de los clientes sobre las ventas adicionales de 100 000 dólares que vendí.

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Angelo Esposito [00:44:57]:

Eso me encanta. Estoy recortando ese clip. Eso es, hay un clip justo ahí. Porque eso, está bien dicho y es un gran resumen que creo que cada vez más propietarios de restaurantes tienen que entender. Obviamente, los más sofisticados lo entienden de inmediato, pero para los demás es como, tío, una vez que lo ven, ves que se les iluminan los ojos. Es como, oh, espera, lo has dicho muy bien. Es teórico real. Cierra un poco la brecha.

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Angelo Esposito [00:45:17]:

Y es mucho más realista que añadir un montón a tu primera línea. Así que eso me encanta.

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Matt Wampler [00:45:23]:

Una historia real. Así que probablemente tenía 23 años en ese momento. Acabo de dar la vuelta a mi primer restaurante, creo que pasó de tener unos 400.000 a 1,2 millones. Cuando tenía 23 años, me sentía como un rey y una figura.

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Angelo Esposito [00:45:38]:

Todo esto, quiero decir, yo también lo haría. Es un cambio bonito, bonito, impresionante.

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Matt Wampler [00:45:43]:

Así que estoy hablando con un gran operador, uno de los tipos que, ya sabes, creo que tenía como 60 restaurantes en ese momento. Se lo conté y su respuesta fue: ¿cuánto te costó aumentar tanto las ventas? Y fue como: bueno, perdí mucho dinero y no, mis costos de comida no eran muy buenos y teníamos costos laborales muy altos y, como resultado, teníamos algunos malos hábitos. Y fue solo uno de esos momentos reveladores en los que, sí, puedes crecer en ventas, pero puede que te cueste mucho hacerlo y puede que no sea el camino correcto hacia la rentabilidad.

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Angelo Esposito [00:46:21]:

Eso es justo. Muy bien dicho. Palabras sabias, palabras sabias. Y especialmente para las primeras tiendas, ¿verdad? Porque si quieres escalar, quieres escalar algo que sea repetible, rentable y no escalar una estrategia muy, muy mala. Así que me encanta que, al terminar, siempre me encante saber qué es lo que viene después, ¿verdad? Así que los vamos a conectar, chicos. Vamos a pensar que definitivamente hablaremos más sobre asociaciones. Pero os daremos a conocer el sitio web, la gente podría encontrarlos clearcogs.com, ¿qué es lo que sigue para vosotros? Bien, ¿qué hay, algo interesante para 2025 que quieras compartir? Quiero decir que no tienes que compartir nada, pero si hay algo, solo quiero darte la oportunidad de compartir cualquier cosa que sea emocionante o que encuentres emocionante próximamente.

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Matt Wampler [00:46:58]:

Bueno, ya sabes, somos una startup. Siempre estamos haciendo un millón de cosas que son emocionantes. No, pero diría esto. Lo que más me entusiasma es que, al analizar la industria hotelera en este momento, exigimos más a nuestros gerentes que nunca. No solo tienes que ser la persona de recursos humanos, sino que también tienes que ser la persona del servicio de atención al cliente. Tienes que dirigir la operación, contratar al personal, capacitar al personal, motivar al personal. Y al final del día, ya sabes, pedimos a los gerentes de restaurantes que vayan a la parte trasera de la tienda, registren el inventario y gestionen los análisis y toda la parte del negocio relacionada con la fabricación de sistemas de refrigeración. Y hoy estoy aquí sentado y no creo que vayamos a deshacernos nunca del lado del servicio al cliente en hostelería.

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Matt Wampler [00:47:51]:

Ya sabes, el negocio de crear recuerdos. Pero sí creo que la IA tiene la capacidad de hacerse cargo de la fría parte analítica del negocio. Es necesario, pero es algo a lo que realmente nadie se ha apuntado.

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Angelo Esposito [00:48:07]:

Acordado.

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Matt Wampler [00:48:08]:

Y creo que esa es probablemente una de las cosas que más cambian las reglas del juego y en eso es en lo que nos estamos centrando.

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Angelo Esposito [00:48:17]:

Eso me encanta. Me encanta. Muy bien dicho. Siempre digo que sí. Es como un mal necesario. Es como si tuvieras que hacer estas cosas. Pero, pero estoy de acuerdo contigo. Creo que uno de los mejores lugares en los que la IA, en general, puede ayudar es en las cosas que todo el mundo sabe que tiene que hacer, porque es necesario hacerlo para administrar su restaurante.

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Angelo Esposito [00:48:35]:

Pero si podemos ahorrar tiempo o automatizarlo o lo que sea, nadie se perderá el recuento del inventario, nadie se perderá el procesamiento de las facturas, sea lo que sea, todo el tedioso y manual proceso de hacer pedidos y averiguar qué pedir. Estoy de acuerdo con usted. Así que en eso estoy contigo. Y me encanta que, que, que tengáis esa misión. Así que también quiero conectarlos a ustedes. Así que, para la gente que busca ClearCogs, para lo que sea, no dudéis en desconectaros. Así que sé que el sitio web es ClearCogs.com, si la gente quiere encontrarte, no dudes en compartir cualquier enlace o lugar donde la gente pueda encontrarte o cualquier otra cosa relacionada con ClearCogs.

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Matt Wampler [00:49:11]:

Si escribes Matt Wampler en Google, estoy seguro de que aparecerá, pero no dudes en comunicarte con nosotros. Conéctate conmigo en LinkedIn. Siempre nos encanta hablar con los restaurantes. Incluso si no encajas, ya sabes, siempre es una buena conversación para ver cómo podemos ayudarte en el futuro. Si eres un restaurante en el que estamos trabajando ahora mismo, ¿cómo podemos aprovechar, ya sabes, toda esta tecnología que hemos creado para las marcas más grandes y la simplificamos en una solución desplegable con un solo clic para los restaurantes independientes del mercado, de modo que puedas, ya sabes, si te gustan las tostadas, literalmente puedes suscribirte a ClearCogs de forma gratuita y empezar a recibir algunos de nuestros informes preliminares? Nos encantaría tenerte en este viaje con nosotros y eso es realmente genial. Sí, me encantaría que descubrieras algo de la utilidad de la IA en los restaurantes actuales.

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Angelo Esposito [00:50:00]:

Eso es muy guay. Eso me encanta. Me encanta. Así que definitivamente pondremos un enlace. Así que para la gente, es genial saber que si están usando Toaster, existe esa opción. Así que eso es muy, muy bueno. Y para todos los demás, pondremos los enlaces. Podrían inscribirse.

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Angelo Esposito [00:50:12]:

Estoy seguro de que lo veo, no podré hablar contigo y espero que las cosas vayan tan bien que puedan ir a esa sesión de terapia, porque esa suena como la parte divertida en la que podrían simplemente descargar y tú entras y resuelves la mayoría de sus problemas, lo cual es increíble.

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Matt Wampler [00:50:27]:

Y para todos los clientes de WISK que hay, deberías seguir adelante. Creo que tenemos un formulario para rellenar. Rellene el formulario que desee. ClearCogs en WISK para que todos mis desarrolladores sepan que deben hacer de esto una prioridad.

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Angelo Esposito [00:50:39]:

Eso es impresionante. ¿Sí?. Si hay una demanda, estoy contigo. Cuando se trata de clientes, es mucho más fácil establecer prioridades. Así que esa es una buena llamada.

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Matt Wampler [00:50:46]:

Lo mismo con Wistom que la IA suiza y el acoso a la gente de Angelo. Así que hacemos que esto suceda.

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Angelo Esposito [00:50:53]:

Esto es impresionante. Me encanta tenerte aquí, tío. Estoy seguro de que no será la última llamada. Definitivamente hablaremos más sobre los planes de asociación. 2025. Así que, una vez más, Matt Wampler de Clearcogs.com, el CEO y cofundador, Matt, esto es muy divertido. Gracias por acompañarnos.

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Matt Wampler [00:51:08]:

Placer.

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Angelo Esposito [00:51:10]:

Si quieres obtener más información sobre WISK, dirígete a WISK AI y reserva un escritorio.

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