Ryan Perera parle des innovations technologiques de livraison de Captain AI

Ryan Perera [00:00:00] :

Cela pourrait redonner le pouvoir au restaurant, qui pourrait commencer à effectuer un plus grand nombre de ses propres livraisons à un coût bien inférieur. Et je pense en fait, oui, je pense qu'à l'avenir, les restaurants pourraient partager leurs véhicules autonomes avec d'autres entreprises ou d'autres entreprises, ou qu'il y ait davantage de partage des conducteurs. Et c'est l'une des grandes ambitions de Captain.ai : nous voulons permettre aux entreprises de partager leurs pilotes dès maintenant.

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Angelo Esposito [00:00:27] :

Bienvenue sur Wisking It All avec votre hôte, Angelo Esposito, cofondateur de WISK.ai, une plateforme de renseignement sur les aliments et les boissons. Nous allons interroger des professionnels de l'hôtellerie du monde entier pour vraiment comprendre comment ils font ce qu'ils font. Bienvenue dans un autre épisode du podcast Wisking It All. Nous sommes rejoints ici aujourd'hui par Ryan Perera, PDG et cofondateur de Captain.ai. Ryan, merci de vous joindre à nous aujourd'hui.

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Ryan Perera [00:00:57] :

Angelo, c'est un plaisir de te revoir. J'ai hâte de vous rencontrer.

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Angelo Esposito [00:01:01] :

Oui, cela fait longtemps, alors j'ai hâte de vous retrouver et d'en savoir plus sur tout ce que vous faites. Comme toujours, nous aimons commencer par l'émission avec un bref aperçu de ce que vous faites. Alors pour les personnes qui écoutent, pouvez-vous expliquer en quelques phrases ce qu'est Captain.ai ?

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Ryan Perera [00:01:18] :

Sûr. Captain.ai est donc une suite d'applications et de logiciels spécialement conçue pour les restaurants disposant de leurs propres chauffeurs-livreurs.

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Angelo Esposito [00:01:28] :

J'adore.

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Ryan Perera [00:01:29] :

Et nous permettons réellement à ces restaurants de mieux gérer leurs chauffeurs, d'obtenir une visibilité opérationnelle sur l'endroit où se trouvent leurs chauffeurs, leurs performances et leurs livraisons, tout en donnant aux clients la possibilité de suivre les chauffeurs en temps réel. Pour ce genre de superpuissance qui permet de savoir exactement où se trouve votre chauffeur lorsqu'il se rend chez vous, nous avons développé tous les logiciels et outils nécessaires à cette fin. Ce que nous faisons est donc très spécialisé. C'est pour les chaînes, en particulier, qui ont leurs propres chauffeurs et qui souhaitent ajouter une couche de technologie pour réellement améliorer leurs opérations.

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Angelo Esposito [00:01:59] :

J'adore. Oui, je me souviens de notre rencontre il y a quelque temps. J'ai donc hâte de vous rattraper aujourd'hui, car je suis sûr que vous avez beaucoup changé et beaucoup grandi. Je suis donc impatiente de savoir ce que vous avez fait, ce que vous avez fait sur Captain.ai et dans la vie en général. Mais je me souviens de la façon dont j'étais, ou nous en discutions, c'est que Domino's gère très bien ses livraisons et c'est, vous savez, son principal modèle commercial est de pouvoir ouvrir ses portes dans un très petit espace et la majorité de ses ventes peuvent être, vous savez, des plats à emporter, et ils gèrent cette partie de la livraison, mais cela leur appartient, vous savez,. Et puis, dans un sens, alors que vous en êtes presque là, je suis sûr que vous faites encore plus, mais vous êtes presque en train de donner le modèle de Domino, disons, qui consiste à suivre les livraisons et les chauffeurs. Et maintenant, je consultais beaucoup plus votre site Web, que nous allons aborder, mais pour toutes les autres chaînes ou tous les autres groupes. Donc, je pense que peut-être pour nos auditeurs, c'est une bonne façon d'y penser, et le parallèle que je pourrais faire, c'est que Ray était prêt à partir d'un rituel et qu'il a expliqué comment Starbucks a probablement été le premier à vraiment adopter, vous savez, une sorte de mouvement de ramassage, n'est-ce pas ? Comme le fait de pouvoir commander à l'avance et de venir le chercher, mais c'était leur propriété.

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Angelo Esposito [00:03:04] :

Et puis ce que le rituel faisait, du moins à l'époque, c'était : d'accord, pouvons-nous donner le même type de logique et de fonctionnalité, mais à tout le monde ? Je vois donc un peu le parallèle avec vous, où, au lieu de Starbucks, c'est Domino's, et au lieu de commander à l'avance, c'est la livraison, mais cela donne cette technologie et ces ressources à toutes ces autres chaînes. Mais je ne veux pas te mettre de mots dans la bouche. Cela a-t-il donc du sens à un niveau élevé ? Est-ce un juste parallèle auquel nos auditeurs peuvent penser ?

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Ryan Perera [00:03:32] :

Oui, je pense que tu l'as très, très bien articulé. Et je le décris souvent de la même manière que si Domino's était vraiment si énorme et si réussi. Ils ont été les pionniers d'une grande partie de la technologie de livraison. Et en utilisant la technologie, je veux dire qu'ils se sont même décrits comme une entreprise technologique.

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Angelo Esposito [00:03:49] :

C'est vrai.

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Ryan Perera [00:03:50] :

En utilisant la technologie, ils ont pu obtenir une très bonne efficacité de leurs conducteurs et une expérience client exceptionnelle, ce qui leur a valu la réputation en termes de suivi en temps réel. Mais ils ont une énorme équipe technique et une énorme équipe de développeurs pour développer cette technologie. Et la plupart des chaînes, même celles qui comptent des centaines de magasins, ne disposent tout simplement pas de ces ressources. Nous avons donc vraiment créé Captain.ai pour apporter ce type de suivi des conducteurs, de technologie, d'analyse et de visibilité opérationnelle de pointe. Nous l'avons vraiment conçu pour uniformiser les règles du jeu et permettre à d'autres chaînes de taille moyenne de disposer du même niveau de technologie sans passer des années à la développer. Cela fait des années que nous travaillons dur pour pouvoir le donner à l'autre chaîne. Nous sommes donc vraiment là pour donner aux chaînes de restaurants les moyens de faire ce genre de choses. Je trouve donc que vous l'avez parfaitement articulé.

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Angelo Esposito [00:04:40] :

Et, vous savez, l'une des choses que j'aime toujours partager, c'est l'histoire d'origine. Je suis fasciné. Je suis moi-même entrepreneur. J'adore discuter avec les entrepreneurs, alors j'adorerais les entendre, vous savez, et j'en ai une idée. Mais avec nos auditeurs, qu'est-ce qui vous a amené là ? Par exemple, qu'est-ce qui t'a donné envie de résoudre ce problème ? Que faisais-tu avant de te dire : « Hé, ça me passionne » ?

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Ryan Perera [00:05:00] :

En tant que cofondateurs, nous voulions nous faire livrer quelque chose, et nous avons créé l'entreprise à Londres, en Angleterre, au Royaume-Uni.

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Angelo Esposito [00:05:09] :

OK.

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Ryan Perera [00:05:10] :

Et c'était il y a environ neuf ans. Il y a neuf ans, lorsque nous avons commencé, nous avons créé la société de livraison pour faire livrer tout ce que vous voulez. Alimentation, épicerie, vente au détail, etc. Et nous avions notre propre équipe de livreurs. Nous avions notre propre flotte de chauffeurs. Nous faisions toutes les livraisons nous-mêmes. Nous étions en train de tout expédier. Nous l'avons donc vraiment construit à partir de la base.

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Ryan Perera [00:05:33] :

C'était il y a neuf ans. Nous avons été l'une des premières entreprises à le faire au Royaume-Uni.

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Angelo Esposito [00:05:37] :

Waouh.

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Ryan Perera [00:05:38] :

Et nous avons développé l'entreprise. Des équipes de chauffeurs à travers Londres effectuaient ces livraisons aux mêmes heures. Et comme nous étions une entreprise technologique, nous avons vraiment commencé à réfléchir à la manière dont nous pouvions utiliser le logiciel pour optimiser ce que nous faisions. Parce qu'il était assez difficile de faire des bénéfices, pour être honnête avec cette livraison. Et nous avons commencé à envisager d'utiliser l'apprentissage automatique pour prévoir le nombre de commandes à recevoir et le nombre de chauffeurs que nous devrions engager pour essayer d'obtenir une efficacité maximale des livraisons par heure et par chauffeur. Nous avons commencé à développer ce logiciel d'expédition et nous avons été invités à une conférence en Suisse, où nous avons fait une présentation aux côtés de Will Hsu de Deliveroo, David Buttress de just Eat et Andrew Rennie de Domino's. Et nous parlions de l'avenir de la livraison. Et nous avons présenté ce que nous faisions dans l'entreprise à l'époque, qui s'appelait homme de main, livraison à la même heure, hommes de main, marque de livraison de style James Bond. Nous l'avons donc présenté sur scène et avons discuté de la façon dont nous utilisons la technologie pour obtenir cette efficacité.

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Ryan Perera [00:06:45] :

À la fin de la conférence, nous avons été approchés par un restaurateur qui nous a dit : « Écoutez, j'en ai besoin et je veux cela de la part de mon restaurant ». Et nous avons soudainement réalisé qu'il y avait là une énorme opportunité, non seulement pour nous en tant que société de livraison, mais aussi pour nous de saisir cette opportunité et d'aider les restaurants grâce à cette technologie. Nous avons donc vendu l'entreprise d'hommes de main et la plupart de notre équipe a créé Captain.ai. Et ce client qui nous a contacté en Suisse est devenu notre premier client. Ainsi, depuis 2017, nous construisons Captain.ai et nous nous concentrons uniquement sur les restaurants. Nous ne faisons rien d'autre. Nous ne nous concentrons pas sur la vente au détail, nous nous concentrons vraiment sur le secteur de la restauration. Et notre vision est d'être la solution hyperciblée et la meilleure du marché pour les restaurants.

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Angelo Esposito [00:07:33] :

C'est incroyable. Et en général, je suppose que vous travaillez principalement avec des chaînes. Existe-t-il une gamme typique qui vous convient le mieux ?

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Ryan Perera [00:07:42] :

Oui, je pense que nous trouvons vraiment le marché de produits le mieux adapté aux chaînes à chaînes. Et cela peut être n'importe quelle chaîne de, disons, 50 à mille magasins ou.

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Angelo Esposito [00:07:52] :

OK, ouah.

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Ryan Perera [00:07:53] :

Grandes chaînes. Nous travaillons avec l'une des plus grandes chaînes d'Amérique du Nord, au Canada, Pizza. Pizza. Ils ont plus de 700 magasins, et plus de 400 d'entre eux effectuent des livraisons.

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Angelo Esposito [00:08:03] :

Waouh, d'accord. Ce n'est pas une mince affaire. Et je trouve votre parcours intéressant parce que, peut-être pourriez-vous nous en dire un peu plus à ce sujet, mais vous avez travaillé dans le domaine médical, si je ne me trompe pas, du moins d'après ce que j'ai vu en ligne. Mais j'adorerais comprendre, un peu comme ce qui vous a amené de cet aspect à la livraison, vous savez, même avant Captain.ai. C'est vrai. Comme quoi ? Comment s'est passée cette transition ?

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Ryan Perera [00:08:30] :

Sûr. C'est une transition un peu aléatoire, je suppose, de passer de la médecine à ce domaine. Ouais. Oui, j'étais en médecine et j'aime toujours la médecine. J'adorais ce que je faisais à l'époque. Il me manque vraiment beaucoup de choses. Cependant, ce que je voulais faire, c'était prendre une année d'arrêt de médecine et créer une entreprise. Ça m'a fait chaud au cœur de faire ça.

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Ryan Perera [00:08:52] :

Et, vous savez, je n'étais pas réaliste à l'époque. C'était il y a dix ans. Je me suis dit : OK, on peut créer une entreprise en un an. J'étais médecin. Je ne comprenais pas vraiment, alors j'ai fait une pause d'un an et nous n'y sommes pas parvenus. Nous n'avions pas développé l'entreprise de manière significative. Et puis j'ai soudainement réalisé, d'accord, j'ai besoin d'un peu plus de temps. Et j'ai pris une autre année d'arrêt, et tout a commencé à décoller avec traction.

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Ryan Perera [00:09:13] :

Et puis c'est le début du voyage, et je veux le mener à bien jusqu'à la fin de la mission.

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Angelo Esposito [00:09:19] :

Donc c'est génial. De médecin à entrepreneur. Oui, c'est vraiment dur de se réveiller quand on réalise qu'un an ne suffit pas. C'est comme si, d'accord, je comprends maintenant. Cela va probablement prendre au moins deux ans. Mais c'est génial. Quelle belle transition. Donc, l'une des choses dont j'aime parler, c'est aussi à quoi ressemblent les premiers jours, n'est-ce pas ? Parce que maintenant, il y a des changements considérables, évidemment de la croissance, et nous allons parler de toutes ces bonnes choses.

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Angelo Esposito [00:09:42] :

Mais au début, vous savez, après cette conférence, en réalisant qu'il y avait, vous savez, je suppose, un problème, comment avez-vous fait pour obtenir ce premier client ? C'est vrai, c'était littéralement le premier client, cette personne qui vous a contacté à ce moment-là. OK. Et à quoi cela ressemblait-il ? À quoi cela ressemblait-il de dire, d'accord, il y a un besoin ou une douleur. Nous devons adapter ce truc. Comment l'adapter sans risquer trop de capital ? J'adore comprendre le parcours qui a conduit le premier client à utiliser votre solution de livraison.

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Ryan Perera [00:10:14] :

Sûr. Donc, le premier client, je vais vous dire qui il était. Il s'agissait en fait d'Enrico Sedano, le PDG d'Appiano, en Suisse. Vapiano's est donc une chaîne italienne présente en Europe. Ils ont plus de 100 magasins. Et eux. Le PDG de la franchise suisse nous a contacté et il est devenu notre premier client à vraiment croire en nous. Et je crois vraiment qu'il faut écouter les clients et les rendre vraiment heureux.

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Ryan Perera [00:10:40] :

C'est juste ce que je dis. Nous avons donc littéralement emmené notre équipe en Suisse et nous y avons vécu quelques semaines. Ouais. Nous y sommes donc allés et nous avons emmené la majeure partie de notre équipe de développeurs. Nous étions dans le magasin. Enrico a été si gentil. Il était en train de nous donner à manger, et nous étions littéralement en train de coder dans le magasin pour le lancement. Pour réussir le lancement.

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Angelo Esposito [00:11:00] :

C'est cool. Je ne le savais pas. C'est vraiment cool.

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Ryan Perera [00:11:03] :

Nous y sommes donc allés et nous avons entretenu une relation très étroite avec eux pendant de nombreuses années. Et nous avons vraiment passé beaucoup de temps à le construire. Et ce n'est qu'avec le temps que je pense que nous avons pu apprendre les subtilités de différentes choses. Je vais partager l'un des défis, à savoir la création d'une bonne solution d'expédition automatique. Qu'est-ce que cela signifie dans un restaurant ? En général, si vous n'avez pas de technologie, les conducteurs prennent simplement la commande qu'ils veulent, ou il peut y avoir quelqu'un qui coordonne et dit : « OK, vous prenez cette commande ou vous prenez cette commande ». Une meilleure approche consiste à examiner toutes les manières possibles pour un chauffeur d'effectuer différentes livraisons et à calculer mathématiquement : d'accord, comment puis-je obtenir mes délais de livraison le plus bas possible ? En combinant ce pilote avec ce travail qui va dans cette direction ? De plus, comment puis-je conserver la fraîcheur de mes aliments ? Je ne veux pas faire cinq livraisons d'affilée. Je dois limiter le nombre de livraisons pour que les aliments restent frais. Il est en fait assez difficile de trouver une solution à ce problème.

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Ryan Perera [00:12:04] :

Et nous avons essayé différentes approches de la distribution automatique. Nous avons donc essayé un système basé sur des règles. Nous avons essayé des systèmes basés sur la distance. Finalement, nous avons dû utiliser une IA, un véritable algorithme d'IA, que nous avons intégré, qui nous a permis d'obtenir réellement les résultats dont nous avions besoin. Et ce processus a duré de nombreuses années. Ce que je voudrais partager, c'est que certaines parties de cette technologie sont vraiment difficiles à développer et nécessitent beaucoup de travail avec le client, en étroite collaboration avec lui pour les comprendre. Je suis donc ravie que le produit soit si mature maintenant.

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Angelo Esposito [00:12:40] :

C'est incroyable. Et je peux imaginer, vous savez, que vous dites que c'est un modèle d'IA. J'imagine qu'il tient compte de facteurs tels que, je ne sais pas, les conditions de circulation, l'heure de la journée, la météo. Est-ce que cela prend en compte certains de ces autres facteurs, vous savez, lorsqu'on pense à la livraison. C'est juste que je ne sais pas si tu peux partager ça ou si c'est privé pour le moment.

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Ryan Perera [00:12:59] :

Cela tiendrait compte de la périssabilité de la nourriture, de la durée pendant laquelle elle resterait chaude. Cela tiendrait compte de vos règles commerciales, du nombre de commandes pouvant aller ensemble. Cela tiendra compte de l'heure que vous avez promise. Le délai de promesse signifie donc ce que vous avez promis au client, qu'il s'agisse d'une promesse interne ou d'une promesse réelle au client, vous savez, dominante. Vous avez une promesse de 40 minutes et 45 minutes. Pizza. Pizza en a une. Nous les examinons donc, afin de nous assurer que vous respectez les délais que vous avez promis, en gardant les aliments frais et en effectuant les livraisons le plus rapidement possible.

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Ryan Perera [00:13:31] :

Le trafic se fait en temps réel. Il est beaucoup plus difficile d'intégrer le trafic, mais cela figure en fait dans notre feuille de route et nous travaillons actuellement sur un point pour intégrer ces données fiables en temps réel qui facilitent le processus de prise de décision.

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Angelo Esposito [00:13:43] :

C'est vraiment chouette. Et c'est drôle, j'ai vu une vidéo au hasard. J'ai oublié si c'était Waze ou Google Maps, mais un type trompait Waze ou Google Maps, et il l'a fait. C'était comme une sorte de blague amusante. Il a acheté, je ne sais pas, des centaines de téléphones d'occasion et y a mis Google Maps, et il a fait rouler un chariot dans la rue. Et puis si vous regardiez Waze, cela ressemblait à une circulation dense, alors tout le monde a pris une autre route. Mais il montrait à sa caméra qu'il n'y avait personne sur la route. Cela m'a fait réfléchir à la façon dont il a en quelque sorte trompé le système en lui faisant croire qu'il y avait un trafic intense, ce qui, j'en suis sûr, est un problème compliqué à résoudre.

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Ryan Perera [00:14:18] :

Eh bien, tu sais ce qui est intéressant là-dedans ? Je pense, vous savez, que si une fois que nous serons assez grands et que suffisamment de magasins nous utiliseront, nous pourrions probablement utiliser les données en temps réel des conducteurs pour commencer à calculer à quoi ressemble réellement le trafic. Utilisez la vitesse du conducteur pour calculer le trafic.

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Angelo Esposito [00:14:33] :

C'est intéressant. C'est tout à fait logique. J'adore ça. Donc, pour en revenir à la Suisse, votre équipe est sur le terrain en train de manger de très bons plats italiens, j'imagine, mais elle travaille là-bas. À quoi ressemble donc le MVP ? Quel a été le premier type de truc que vous lancez pour dire, d'accord, ce type est content. S'agissait-il de l'expédition proprement dite, de la livraison ? Par exemple, quel était le premier type de. Je suppose. JOUEUR PAR EXCELLENCE.

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Ryan Perera [00:14:56] :

Oui. Le tout premier MVP était donc en fait une application d'expédition et un chauffeur. Le suivi des conducteurs et le chauffeur. Le système de base est donc que vous pouvez voir où se trouvent vos conducteurs sur la carte. C'est la première chose que nous avons lancée avec eux, afin qu'ils puissent voir où se trouvent leurs conducteurs. Et cela en soi est utile. Les chauffeurs pouvaient consulter les offres d'emploi sur leur téléphone pour savoir quoi faire, puis le client pouvait suivre la commande. Je ne me souviens pas de la séquence dans laquelle nous l'avons diffusée, mais c'était le cas, je crois que c'était l'expédition et le chauffeur en premier.

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Ryan Perera [00:15:27] :

Nous sommes donc contents que tout fonctionne. Nous avons lancé le suivi des clients.

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Angelo Esposito [00:15:31] :

C'est génial. Et donc, quand les gens viennent vous voir, vous savez, quels sont leurs principaux problèmes ? Hein ? Comme si j'étais une chaîne, j'ai 50 succursales. Est-ce, vous savez, ce que je suppose, quels sont leurs principaux problèmes ? J'ai besoin de quelque chose. S'agit-il des plaintes des clients ? Est-ce simplement qu'ils n'obtiennent pas les revenus qu'ils souhaitent ? Est-ce juste, vous savez, l'efficacité de l'aspect logistique ? Je suis curieuse de savoir quels sont les principaux problèmes qui se présentent à vous et ils vous disent : « OK, j'ai besoin de quelque chose comme une captivité ».

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Ryan Perera [00:16:01] :

Sûr. Je vais donc être honnête avec toi. Tu sais, tu commences par penser que ça va être une chose, mais tu découvres que c'en est une autre.

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Angelo Esposito [00:16:07] :

Et qu'en pensiez-vous à l'origine ? Parce que oui, c'est pour les entrepreneurs qui écoutent. C'est super normal. C'est ce que nous avons appris. Mais ça l'est, tu penses toujours à une chose et tu as une belle surprise. Mais je suis curieux de savoir à quoi tu as pensé et ce que cela a fini par devenir ?

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Ryan Perera [00:16:19] :

Je pense donc que c'est peut-être biaisé, car notre premier client voulait que nous automatisions tout, de la cuisine à l'expédition. Il voulait que tout soit automatisé. Les coûts de main-d'œuvre sont très élevés en Suisse, donc toute méthode d'automatisation peut vraiment aider l'entreprise. Et j'étais également obsédé par cette idée d'automatisation et d'utilisation du pilote automatique pour prendre des décisions basées sur l'IA. J'ai donc pensé que ce serait le cœur de l'entreprise. Nous avons consacré de nombreuses années à le construire. Mais en fait, je dirais que le plus gros problème est que la chaîne veut vraiment ravir ses clients. C'est ce que c'est.

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Ryan Perera [00:16:51] :

Ils veulent que leurs clients aient une très bonne expérience. Et donc, vous savez, la conséquence est que ce qui intéresse vraiment les gens, c'est de savoir si je peux offrir à mes clients une expérience de suivi incroyable ? Nous avons donc découvert que ce qui intéresse le plus les chaînes, c'est d'offrir une expérience de suivi incroyable à leurs clients. Les clients sont engagés, ils sont moins susceptibles de se rendre sur des sites tiers pour bénéficier de l'expérience de suivi de leur commande directement auprès de laquelle les clients sont satisfaits. De meilleurs conseils pour les conducteurs, c'est ce que nous avons découvert, c'est vraiment le cas. Et puis il y a tous les autres avantages de Captain.ai, à savoir qu'ils bénéficient d'une visibilité opérationnelle, de données analytiques sur le temps que prennent réellement leurs conducteurs et de l'IA s'ils souhaitent optimiser les itinéraires pour les conducteurs. Nous avons donc pensé que ce serait l'IA, mais en fait, c'est vraiment le cas. Je pense que le trikey est la chose la plus excitante pour les chaînes.

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Angelo Esposito [00:17:43] :

C'est intéressant. Et ensuite, comment voyez-vous les choses, les gars ? Quel est le paysage en ce qui concerne peut-être certaines de ces applications de livraison tierces ? Je sais que c'est un peu différent, surtout en ce qui concerne les chaînes, car cela représente peut-être des revenus supplémentaires, mais des commissions élevées. Mais pour revenir à votre point de vue, peut-être que les gens aiment cette expérience. Donc, si vous regardez certaines de ces chaînes qui sont peut-être déjà utilisées, appelez-les « Uber mange le Doordash comme des grubhubs ». Où vous situez-vous là-dedans ? Tu vas entrer ? Je suppose. Permettez-moi de m'arrêter là. Où vous situez-vous dans cette équation ? Je suppose.

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Ryan Perera [00:18:15] :

Je pense qu'au cours des dix dernières années, le secteur de la restauration a connu une transformation incroyable. Vous savez, vraiment à cause des tiers. Je parle d'Uber Eats, de Doordash, de Deliveroo, de Skip the Dishes et de bien d'autres entreprises dans le monde entier, et je pense qu'ils ont certainement changé l'ensemble du secteur. Et je pense que le changement que je constate, c'est que la livraison n'est plus agréable, mais c'est une attente. Les clients s'attendent à une livraison. Ils ne savent pas nécessairement comment ils le font livrer, ni s'il s'agit de vos propres chauffeurs ou si cela sera fait par un tiers. Mais ils veulent tous qu'on leur livre de la nourriture. À nos débuts, il n'y avait pas beaucoup de restaurants proposant la livraison, car ce n'était pas le cas.

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Ryan Perera [00:18:57] :

Il n'y a pas eu de prolifération de tiers. C'étaient donc vraiment les chaînes de pizzas ou les fournisseurs de plus gros volumes qui offraient la livraison. Maintenant, presque tout le monde propose la livraison. Je pense que c'est plus de 80 ou 85 % en Amérique.

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Angelo Esposito [00:19:08] :

Waouh.

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Ryan Perera [00:19:09] :

Et vous continuez à assister à l'évolution de ce secteur, car des entreprises comme DoorDash et Uber proposent quelque chose appelé DoorDash Drive ou Uber Direct, qui, si vous n'en avez pas entendu parler, ressemble à un service de livraison directe. Le client peut donc désormais commander via le canal de son choix. Il peut s'agir du site Web du restaurant, et un restaurant pourrait opter pour DoorDash pour continuer à le diffuser. Même si la commande n'est pas passée par une place de marché, elle est passée par leur propre canal. Mais ils n'ont pas besoin d'engager un chauffeur. Ils le pouvaient. Ils pourraient faire appel à un tiers, ou ils pourraient avoir leurs propres pilotes et les compléter avec le pilote Doordash. C'est donc vraiment comme un service de livraison en marque blanche.

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Angelo Esposito [00:19:54] :

C'est vrai. C'est intéressant.

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Ryan Perera [00:19:55] :

Et c'est très intéressant parce que notre produit a également dû évoluer pour inclure cela. Par le passé, Captain.ai était réservé à vos propres chauffeurs, mais maintenant vous pouvez également, si vous manquez de chauffeurs ou si vous souhaitez livrer dans une certaine zone où vous ne voulez pas que vos chauffeurs se rendent, par exemple, vous pouvez demander à Doordash de faire cette livraison pour vous ou à Uber de faire cette livraison pour vous.

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Angelo Esposito [00:20:17] :

C'est intéressant. C'est une question intéressante. C'est drôle parce que j'en ai entendu parler récemment, mais je ne l'ai pas trop compris. Mais c'est logique. Par exemple, tirer parti de la main-d'œuvre de conducteurs qui existe déjà. Et je suppose que l'idée est que vous payez un pourcentage inférieur parce que ne pas passer par leur plateforme, est-ce l'essentiel ou. C'est juste une supposition. Je ne sais pas.

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Ryan Perera [00:20:42] :

Oui, je pense que l'économie unitaire dépend de chaque restaurant et du montant de la commission qu'il paie. Mais c'est le cas, il s'agit généralement de frais fixes plutôt que de frais de commission. Il s'agit d'un coût fixe qu'un restaurant doit payer en sous-traitance par rapport à une commission qu'il paie généralement de l'autre côté de la frontière sur une place de marché.

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Angelo Esposito [00:21:00] :

C'est génial. Donc, oui, je veux dire, pour donner une idée aux auditeurs, à quoi ressemble, je suppose, l'expérience client typique, de leur point de vue ? Donc, si je suis un restaurant, je suis du genre à écouter ça. J'ai 25 succursales. Je suis du genre, d'accord, ce truc a l'air intéressant. Je vais sur Captain.ai, je suppose, je réserve probablement une démo, pour comprendre comment cela fonctionne. À quoi ressemble le déploiement ? Commencez-vous par un seul endroit ? Par exemple, comment obtenez-vous une preuve de concept pour, disons, un nouveau groupe ? Et quel type de paramètres examinent-ils, vous ou, je suppose, les deux, pour obtenir un type de mesure ? Oui, ça marche bien, bien sûr.

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Ryan Perera [00:21:37] :

Nous commençons donc presque toujours par un pilote. D'après notre expérience, ce n'est pas le cas. Vous savez, il existe des logiciels que vous pouvez simplement activer. Vous savez, si vous utilisez une notion ou quelque chose comme ça, tout le monde peut le comprendre très rapidement. Mais il s'agit d'un véritable logiciel opérationnel. Cela devient donc en quelque sorte le cœur des opérations de livraison. Il y a donc une formation qui doit être dispensée au personnel. Il s'agit de s'assurer que l'intégration fonctionne correctement.

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Ryan Perera [00:22:02] :

Nous commençons donc généralement par un projet pilote avec quelques magasins, nous nous assurons que l'intégration, quelle que soit l'intégration réalisée, fonctionne bien, nous nous assurons que le personnel est satisfait et qu'il l'utilise. Et nous avons créé certains de nos propres indicateurs pour cela. En fait, nous avons fait un projet pilote avec Pizza Hut en Europe à un moment donné, et nous en avons tiré parti. Nous avons commencé à créer des indicateurs pour mesurer dans quelle mesure un magasin l'utilise. Et c'est notre propre métrique. Je ne sais pas si quelqu'un d'autre l'utilise. Nous l'appelons « géo-vérifié ». C'est juste le nom que nous lui donnons.

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Ryan Perera [00:22:33] :

Cela signifie que nous vérifions si le chauffeur a réellement marqué comme étant pris en charge et déposé ? Faire en sorte que les conducteurs soient satisfaits du produit et de son utilisation est l'une des principales clés. Nous pouvons donc mesurer dans quelle mesure les conducteurs l'utilisent réellement avant de lancer la page de suivi. C'est donc l'une des principales mesures que nous utilisons dans nos projets pilotes.

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Angelo Esposito [00:22:52] :

C'est plutôt cool. Et puis je suppose que du côté des restaurants, que doivent-ils voir pour que cela soit un succès pour eux ? Est-ce simplement qu'ils envisagent une augmentation des livraisons, ou est-ce qu'ils effectuent simplement plus de livraisons ? Par exemple, qu'est-ce qu'ils regardent pour ensuite dire, d'accord, ce projet pilote a été un succès. Déployons-le sur les 50 sites.

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Ryan Perera [00:23:11] :

Oui, je pense que cela dépend du restaurant. Donc je pense que certains restaurants veulent ça pour la page de suivi. Donc, si les conducteurs l'utilisent et qu'ils peuvent offrir une expérience de suivi, ils ont amélioré la satisfaction de leurs clients. Ils sont contents.

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Angelo Esposito [00:23:23] :

J'ai compris.

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Ryan Perera [00:23:24] :

D'autres restaurants recherchent une livraison hybride. Ils voudront donc savoir qu'ils pourraient sous-traiter certaines livraisons à Uber ou Doordash et utiliser certaines livraisons en interne. Je veux dire, même certains restaurants avec lesquels nous travaillons ont leur propre système de commande en ligne et externalisent toutes leurs livraisons. Ils ne le font donc pas simplement. Ils n'ont pas de chauffeur, mais ils ont leur propre plateforme de commande en ligne, ce qui leur permet d'économiser sur les commissions, puis d'externaliser leurs livraisons. Donc, tant que cela fonctionne, nous ajoutons vraiment de la valeur au restaurant, en réduisant immédiatement ses frais de livraison.

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Angelo Esposito [00:23:58] :

C'est cool.

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Ryan Perera [00:23:58] :

Ils n'ont donc pas besoin de mesurer. C'est quelque chose qui se produit immédiatement.

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Angelo Esposito [00:24:02] :

Oui, c'est logique. Et pouvez-vous partager peut-être une instance spécifique dans laquelle Captain.ai a considérablement amélioré le fonctionnement du client ? J'adorerais. Peut-être, genre, une petite étude de cas rapide, quelque chose qui vous vient à l'esprit, comme une étude récente ? Par exemple, j'adore partager l'aspect commercial de la technologie. Évidemment, nous sommes aussi dans le domaine de la technologie chez WISK, mais c'est toujours amusant de dire que des choses vraiment intéressantes se sont produites récemment avec le client X, le client Y. Vous n'êtes pas obligé de nommer le client, mais tout ce que vous pouvez partager de ce côté en termes d'histoires rapides serait super cool.

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Ryan Perera [00:24:32] :

Oui, nous sommes en train de créer nos rapports de cas et nos données, il se peut que je doive revenir sur le podcast.

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Angelo Esposito [00:24:41] :

C'est juste. C'est juste.

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Ryan Perera [00:24:42] :

Eh bien, je tiens à dire que je comprends vraiment ce que tu veux dire. Et je pense que l'un des principaux objectifs de notre entreprise sera de créer ces mesures du retour sur investissement et de prouver que le produit entraîne une modification des revenus ou des délais de livraison. Et je veux intégrer cela dans le produit, en fait. J'adorerais revenir un jour et vous faire part de nos progrès et de ce que nous faisons.

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Angelo Esposito [00:25:04] :

J'adore ça. J'adore ça. Nous aurons certainement cette conversation et, vous savez, évidemment, nous parlons de toutes les bonnes choses, mais je pense qu'il est toujours amusant de discuter de certaines difficultés. J'aimerais donc savoir quels sont les défis auxquels vous avez été confrontés en matière de capitalisation, outre le fait de savoir que cela va prendre plus d'un an, quels autres défis vous avez rencontrés au fil des ans ?

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Ryan Perera [00:25:26] :

Sûr. Je pense qu'au début, le marché était vraiment en train de changer. C'était vraiment en train de changer et nous essayions de déterminer si le produit était adapté au marché. À l'époque, nous étions en Europe et il n'y avait pas beaucoup de clients au Royaume-Uni, en particulier, qui avaient leur propre chauffeur. Cela a changé. Le marché a évolué très, très rapidement. Au début, l'un des défis était donc d'essayer de trouver des clients qui aiment le produit. Nous avions des clients qui l'adoraient, mais nous voulions en savoir plus.

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Ryan Perera [00:25:53] :

Et je pense que cela nous a vraiment menés en Amérique du Nord, où nous sommes maintenant basés, où au Canada et aux États-Unis, des centaines de chaînes ont toujours leurs propres conducteurs qui doivent résoudre ce problème. Je dirais donc que si vous avez un produit et que vous le savez, que vous pensez qu'il est bon et que vous avez des clients qui l'adorent, que vous trouvez le bon endroit pour eux, vous devez trouver plus de clients et parfois vous pouvez chercher au mauvais endroit. Donc, une chose que je vais partager, c'est que pendant quelques années, nous avons cherché au mauvais endroit. C'est intéressant. Dès notre arrivée en Amérique du Nord, nous avons trouvé tellement de clients qui bénéficieraient de ce que nous faisons.

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Angelo Esposito [00:26:29] :

C'est dingue. Ouais. Et c'est marrant. Parfois, il peut s'agir de si petites nuances dans le sens de simples différences culturelles ou quoi que ce soit d'autre. En ce qui concerne l'adéquation entre la technologie et le marché des produits. Il se peut que vous essayiez quelque chose dans une région ou un continent et que cela ne fonctionne pas, et que vous essayiez exactement la même chose ailleurs, et c'est le cas. Et ça marche super bien. Je pense donc qu'il y a une pépite de sagesse là-dedans, qui consiste à comprendre à qui vous parlez et à qui vous ciblez.

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Angelo Esposito [00:26:53] :

C'est vrai. Genre, ça a beaucoup de poids. C'est cool, mec. Et puis je suppose, vous savez quoi, tout le monde parle de chat IA, de GPT, d'OpenAI et de tout ce qui se trouve entre les deux. Mais j'aimerais avoir de vos nouvelles, étant donné que vous travaillez en quelque sorte sur l'IA en matière de logistique, comment voyez-vous l'avenir de l'IA en matière de logistique en général, je suppose, où voyez-vous cela, cette direction ? Eh bien, oui, je sais que c'est une question lourde et chargée parce que, vous savez, vous avez les Amazones du monde et toutes sortes de choses folles se produisent. Mais j'aimerais savoir, de votre point de vue, dans quelle direction envisagez-vous les choses ?

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Ryan Perera [00:27:28] :

Oui, eh bien, je voudrais prendre du recul et je dirais qu'il faut avoir une vue d'ensemble de l'IA. Ce n'est que mon opinion personnelle. Oui, je pense que nous sommes probablement très proches du niveau humain ou de l'intelligence artificielle généralisée. Je suis très passionné par l'IA dans ce domaine. Je pense que nous sommes très Les progrès que nous avons constatés au cours de la dernière année sont incroyables. Et je pense que des entreprises comme OpenAI vont probablement être les pionnières de quelque chose qui se rapproche de l'intelligence humaine, ou qui constituera une avancée majeure au cours des prochaines années. Il est très difficile de prévoir l'impact que cela aura sur le monde, mais je pense que cela pourrait entraîner l'accélération d'autres technologies, par exemple les véhicules autonomes et les drones.

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Ryan Perera [00:28:06] :

Cela entraînera peut-être également une accélération de la robotique. Et je pense que lorsque je le remettrai en service, je vois réellement l'avenir du monde. Je ne sais pas combien d'années cela fait, dix ou vingt ans. De nombreux véhicules autonomes autonomes et drones effectueront les livraisons. Et le coût de livraison, qui est actuellement le facteur le plus important en matière de livraisons, sera, je pense, le coût tendra vers zéro, car l'offre de ces véhicules autonomes, ou drones, serait presque omniprésente. Si vous avez une voiture et que vous ne l'utilisez pas, vous pouvez la laisser partir et faire des livraisons de pizzas pendant la journée. Je pense donc que la question de savoir qui peut effectuer une livraison est très limitée. À l'heure actuelle, ce sont les conducteurs humains.

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Ryan Perera [00:28:50] :

Mais dès que la conduite autonome deviendra une réalité, quiconque possède un véhicule autonome le prêtera probablement sur le marché pour effectuer des livraisons en marque blanche. Tesla ou votre Prius font peut-être la livraison d'une pharmacie, d'une épicerie ou d'une pizza. Cela génère des revenus passifs pour vous. Je pense donc que l'évolution du marché avec l'arrivée de cette technologie est que le coût de livraison aura tendance à baisser pour devenir une marchandise et que l'offre augmentera. Tout sera livré. Vous n'hésiterez pas à vous faire livrer quoi que ce soit. Et je pense que ce sera un autre changement pour le secteur de la restauration. Comment cela affectera les tiers, je ne sais pas.

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Ryan Perera [00:29:31] :

Ils devront peut-être posséder d'énormes flottes qu'ils prêtent, ou cela pourrait redonner le pouvoir au restaurant, qui pourrait commencer à effectuer une plus grande partie de ses propres livraisons à un coût bien inférieur, en partageant ses véhicules autonomes avec d'autres entreprises ou d'autres entreprises, ou en partageant davantage de chauffeurs. La vision d'ensemble de Captain.ai est de permettre aux entreprises de partager leurs pilotes dès maintenant.

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Angelo Esposito [00:30:00] :

C'est intéressant. Et je voudrais, juste pour parler de façon futuriste, demander des prévisions ici, où pensez-vous que cela affecterait ou comment pensez-vous que cela affecterait les restaurants ? Disons du point de vue de l'expérience, parce que si la livraison, et c'est logique ce que vous dites, je peux le constater aussi, se rapprocher du coût de zéro. De plus en plus de personnes font des livraisons. Selon vous, qu'est-ce que cela signifie en termes d'espaces de restauration et peut-être de taille et peut-être même d'emplacement ? Par exemple, si la livraison représente un pourcentage plus important, disons, des ventes, comment pensez-vous que cela affectera la façon dont nous pensons ou la façon dont les restaurants envisagent leur construction, leur emplacement et les choses de cette nature ?

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Ryan Perera [00:30:44] :

Oui, je pense que nous en avons déjà vu un aperçu avec la COVID, où tout est devenu ramassage et livraison pendant un certain temps, dans les restaurants, et vous avez assisté à un changement dans l'industrie et ce n'est pas tout à fait normal. Tu sais, il n'est pas revenu à ce qu'il était. La livraison avant la COVID est toujours beaucoup plus élevée qu'elle ne l'était auparavant. Donc, je pense que cela dépendra des différents restaurants. Je pense qu'il y aura toujours des restaurants. Personnellement, j'adore aller m'asseoir dans un restaurant.

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Angelo Esposito [00:31:10] :

C'est vrai. Comme une belle expérience de service complet.

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Ryan Perera [00:31:13] :

Et je pense que ceux où ils sont le plus nombreux. Lorsque la prestation devient un facilitateur, le moindre coût de livraison devient un facilitateur. Vous allez probablement voir des sites plus petits, davantage axés sur la livraison, des magasins comme les dominos. Je pense donc que nous pourrions également évoluer dans cette direction. Mais je pense que cela pourrait se faire dans de nombreuses années.

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Angelo Esposito [00:31:32] :

Oui, non, c'est intéressant parce que. Oui, à mon avis, cela rendra les restaurants à service complet plus populaires dans un sens, parce que, dans un sens, le service rapide, vous savez, il y aura un changement dans leur façon de concevoir la construction et peut-être moins, vous savez, la beauté de la façade et plus une sorte de cuisine fantôme dans son ensemble, ou peut-être simplement des espaces plus simples et plus petits. Mais d'un autre côté, c'est drôle, je pense que comme il y a de plus en plus de livraisons, alors L'expérience d'un dîner au restaurant serait. C'est ce que je pense, ou mon intuition est que peut-être que l'expérience d'un dîner au restaurant prend plus d'importance dans l'expérience globale, parce que c'est comme si, maintenant, oui, je pouvais manger à la maison à tout moment, livrer. Je veux ce bon repas thaïlandais, ce bon repas chinois, peu importe. Cool. Mais si je vais sortir, je veux plus que de la nourriture.

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Angelo Esposito [00:32:18] :

Il pourrait en être ainsi. J'ai l'impression que ces FSR ont tendance à se concentrer davantage sur l'expérience globale, l'architecture, la vue, l'ambiance, et, vous savez, tous ces autres types de sens au-delà du simple fait de s'assurer que la nourriture est bonne. Donc, je ne sais pas. Ce sera un endroit intéressant à visiter. J'ai dirigé une société de robotique il y a quelques épisodes, et c'est le cas. Ils sont principalement à Miami, principalement dans la région de Brickell, et ils ont des robots. Ça s'appelle Tiny Mile. Et ils ont des robots, une centaine de robots qui sortent chaque jour pour effectuer la livraison du dernier kilomètre.

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Angelo Esposito [00:32:51] :

C'est donc intéressant à voir, et je sais qu'il y a probablement des concurrents qui font des choses dans d'autres villes ou États, mais c'est intéressant à voir. Il est encore tôt, mais ce genre de choses est en train de se produire. Et comme vous le savez, avec la technologie, c'est exponentiel. Parfois, vous savez, nous pensons que c'est dans 20 ans, et certaines de ces choses pourraient être encore plus courtes.

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Ryan Perera [00:33:10] :

Oui, nous l'étions. On nous avait promis des voitures autonomes il y a longtemps, et nous attendons évidemment.

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Angelo Esposito [00:33:14] :

Exact, c'est vrai. C'est vrai.

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Ryan Perera [00:33:16] :

J'espérais que ce serait déjà fait. Je pensais que ce serait déjà fait. Mais il y a dix ans, lorsque nous avons commencé, nous pensions que les voitures autonomes seraient une réalité aujourd'hui. Et je pense que nous nous en sentons loin. Mais oui, je pense, qui sait ce qui va se passer avec l'avènement de l'intelligence artificielle en général et comment cela va accélérer d'autres technologies.

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Angelo Esposito [00:33:36] :

Exactement Et donc, juste pour terminer, où voyez-vous aller Captain.ai ? Quelle est la prochaine étape pour vous ? Tu travailles avec des chaînes géniales. Vous grandissez. De toute évidence, vous n'avez jamais assez de temps pour faire ce que vous voulez faire en termes de développement de technologies et de produits, mais pour ce qui est de partager de petits éléments ou des choses passionnantes sur votre feuille de route, y a-t-il quelque chose que vous pouvez mettre en avant ou que vous voudriez souligner ?

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Ryan Perera [00:33:58] :

Oui, je pense vraiment que nous sommes un peu un secret. Les chaînes qui nous connaissent nous connaissent, mais nous n'avons pas vraiment fait connaître notre nom et ne sommes pas allés sur le marché pour partager notre produit avec le monde entier. Je pense donc que c'est vraiment la prochaine étape pour nous. Nous croyons vraiment aux partenariats et nous voulons travailler avec les chaînes de restaurants pour réellement les aider à améliorer leurs opérations, à obtenir cette visibilité et à satisfaire leurs clients. Nous allons donc vraiment nous en sortir et je pense que c'est la prochaine étape pour nous en termes d'entreprise, de choses intéressantes. Nous avons la livraison hybride que nous avons lancée. Nous sommes également en train de construire un système de cuisine intelligent, qui tiendra compte de facteurs tels que la position réelle du conducteur. Je pense que nous sommes l'un des premiers, peut-être les premiers de l'industrie à faire quelque chose comme ça, où vous pourrez réellement, au lieu de simplement faire premier entré, premier sorti dans la cuisine. En fait, nous chronométrons les commandes en fonction de la personne qui vient au restaurant pour récupérer la nourriture ou de l'endroit où se trouve le chauffeur et de la date d'arrivée du chauffeur.

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Ryan Perera [00:34:58] :

Cela fonctionne donc car il s'intègre à l'ensemble du système Captain.ai. Nous savons où se trouvent les conducteurs.

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Angelo Esposito [00:35:03] :

C'est intelligent.

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Ryan Perera [00:35:04] :

Même pour les pilotes tiers, nous voulons éventuellement extraire ces données et leur dire, d'accord, le pilote Doordash sera là dans 30 minutes. Vous pouvez préparer cette commande cinq minutes plus tard.

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Angelo Esposito [00:35:12] :

C'est vrai. C'est bon pour la fraîcheur aussi, non ? Comme simplement optimiser et ne pas avoir de commande à économiser pendant une heure. C'est intelligent. C'est une idée cool.

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Ryan Perera [00:35:21] :

Oui. Voilà donc certaines des choses intéressantes que nous développons dans le cadre du système et, oui, ce sont certaines des choses qui figurent sur la feuille de route.

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Angelo Esposito [00:35:27] :

J'adore. Et puis j'aime toujours faire une belle prise. Donc, pour les personnes qui veulent vous trouver, évidemment, Captain.ai. Quoi ? Où d'autre ? Si vous voulez partager des e-mails, je ne sais pas, sur les réseaux sociaux, que quelqu'un partage, c'est vous.

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Ryan Perera [00:35:40] :

Vous pouvez nous contacter à l'adresse www.captain.ai, vous pouvez y aller et nous envoyer un message. Nous serions ravis de discuter avec vous et, vous savez, de vous aider dans votre voyage en matière de livraison.

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Angelo Esposito [00:35:49] :

J'adore. Et enfin, des conseils pour les entrepreneurs ? Vous savez, qu'il s'agisse de technologie ou non, mais juste d'entrepreneurs qui cherchent à démarrer, vous savez, vous êtes peut-être passé du statut de médecin à celui d'entrepreneur. Donc, d'après votre expérience, tous les conseils que vous voudriez partager avec les entrepreneurs en herbe, probablement.

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Ryan Perera [00:36:08] :

Tu sais, le seul conseil que je pourrais te donner, c'est de persévérer. N'abandonnez pas. Parce que je pense que si vous croyez en ce que vous avez construit, c'est là que vous n'abandonnez pas. Je pense que si vous savez que vous avez quelque chose, vous avez des clients qui l'adorent. Il y a un moment où les choses peuvent toujours devenir difficiles en affaires. La persévérance, c'est la clé. N'abandonnez pas. Et j'ai vraiment cette mentalité, et c'est la seule chose que je dirais, c'est de continuer si vous croyez en ce que vous avez.

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Angelo Esposito [00:36:37] :

Je l'adore. Eh bien, vous l'avez entendu ici. Ryan Perera, PDG de Captain.ai, est donc le site Web de toutes les chaînes qui écoutent. Nous allons également l'envoyer dans notre newsletter. Donc, pour toutes les chaînes qui écoutent, si vous voulez voir ce qu'elles font et comment elles pourraient vous aider à répondre à vos besoins de livraison et à vos besoins opérationnels, Captain.ai et contactez Ryan. Je vous mettrai en contact avec la bonne personne au sein de son équipe pour m'assurer que vous êtes bien pris en charge. Alors, Ryan, sans plus attendre, je voulais juste vous remercier beaucoup d'avoir pris le temps de partager votre histoire, votre parcours, l'histoire de Captain.ai. Et oui, nous serons ravis de partager cela également sur nos plateformes.

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Ryan Perera [00:37:21] :

Angelo, merci beaucoup de m'avoir invité. Cela a été un plaisir. J'en profite vraiment.

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Angelo Esposito [00:37:24] :

Génial Prends soin de toi.

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Ryan Perera [00:37:25] :

Merci.

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Angelo Esposito [00:37:26] :

N'hésitez pas à consulter WISK.ai pour plus de ressources et à planifier une démonstration avec l'un de nos spécialistes des produits pour voir s'il convient à.

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