Réinventer la collecte des commandes dans les restaurants grâce à Pickpad

Yaro Tsyhanenko [00:00:00] :

En fait, nous venons de commencer à déployer nos premières stations dans plusieurs restaurants de Chicago. Et maintenant, nous sommes spécifiquement connectés à leur expérience de ramassage. Expérience de ramassage en ligne. Et nous aidons réellement les restaurants à gérer leurs premières commandes en utilisant cette magnifique station. C'est comme un aéroport accéléré. Hein ? Et vos clients sont vos VIP lors de vos commandes internes.

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Angelo Esposito [00:00:45] :

Bienvenue dans un nouvel épisode de WisKing It All. Nous sommes rejoints aujourd'hui par le fondateur et PDG de Pickpad, Yarrow Sihanenko. Je ne sais pas si j'ai bien compris. Est-ce que je me suis rapproché d'aussi près ?

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Yaro Tsyhanenko [00:00:57] :

Oui, c'était très serré. Merci beaucoup, Angelo. Contente de l'entendre et oui, j'ai hâte de voir ce match.

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Angelo Esposito [00:01:03] :

Oui, je suis ravie de t'avoir ici. De toute évidence, j'étais en train de vérifier votre solution. Vraiment un Pickpad. Solution vraiment intéressante. Donnons donc un bref historique à nos auditeurs qui ne le savent pas. Ils se demandent : c'est quoi ce truc avec Pickpad AI ? Donnons-leur donc une réponse rapide et nous y reviendrons plus en détail. Mais commençons par un petit mot. Qu'est-ce que Pickpad ?

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Yaro Tsyhanenko [00:01:25] :

Pickpad est donc un système modulaire d'animaux de compagnie intelligent alimenté par des capteurs et un apprentissage automatique pour aider les restaurants très fréquentés à gérer le ramassage et la livraison des commandes de la manière la plus efficace possible et à faire passer l'expérience client au niveau supérieur.

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Angelo Esposito [00:01:40] :

C'est très cool. Nous aborderons donc cette question plus en détail pour les personnes qui écoutent et qui ne regardent pas. Si vous allez sur, vous savez, Pickpad I, vous verrez une démo. Je regarde une démo. C'est vraiment cool. Et, vous savez, je ne vais pas lui rendre justice, mais en gros, vous savez, ce sont vraiment, je suppose que ces capteurs intelligents, comme l'a mentionné Yarrow. Imaginez que vous prenez un café chez Starbucks et qu'il est en quelque sorte sur le comptoir, ou que vous pouvez le mettre sur une étagère et savoir quand quelqu'un vient le chercher. Il s'intègre au POS.

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Angelo Esposito [00:02:04] :

C'est vraiment chouette. Nous allons donc aborder tout cela. Mais je suppose que tout d'abord, je veux entrer. J'aime toujours comprendre l'histoire du fondateur, puis nous en apprendrons davantage sur l'entreprise elle-même. Alors, Darrow, ton parcours est incroyable. De, de l'Ukraine à Chicago. Il fonde maintenant Pickpad. Alors quoi, quelle est cette histoire ? Par exemple, parlez-moi un peu de ce qui vous a amené à Chicago en particulier et de l'histoire qui se cache derrière, vous savez, je suppose que votre histoire.

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Yaro Tsyhanenko [00:02:29] :

Oui, bien sûr. Je suis entrepreneur et je développe des solutions technologiques pour le secteur de la restauration depuis 15 ans. Et j'ai créé mes produits précédents pour le marché ukrainien parce que je suis ukrainien et que j'ai une certaine expérience dans ce domaine. Tout est donc parti d'un petit guide de la ville. C'était il y a 15 ans et ce n'était pas un business, c'était juste pour le fun. Quelque chose sur les restaurants, les critiques et les choses intéressantes de notre ville. J'ai commencé à parler à des restaurants et je me suis rendu compte que cette industrie est si complexe et si difficile à gérer sur le plan opérationnel. Et j'ai réalisé que les technologies pouvaient potentiellement permettre d'économiser beaucoup d'heures et d'argent et d'offrir une expérience client crédible en discutant avec des personnes travaillant dans ce secteur.

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Yaro Tsyhanenko [00:03:32] :

J'ai commencé à me plonger dans ces défis et problèmes et j'ai lentement commencé à les résoudre et à les résoudre. J'ai donc commencé pour Delivery Marketplace. C'est comme Crop Hop, DoorDash, Uber Eats. Mais en Ukraine, nous sommes devenus les trois meilleurs sites de vente de produits alimentaires. Nous avons été implantés dans 15 villes ukrainiennes, nous avons livré des millions de commandes, puis nous avons construit notre cuisine d'hôtes sur cette place de marché. C'était la prochaine étape logique et évidente. Et puis nous nous en sommes rendu compte, d'accord. Nous avons donc cette incroyable équipe de personnes qui travaille sur ce produit. Nous avons tout construit en interne.

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Yaro Tsyhanenko [00:04:14] :

Et si nous partagions tout avec d'autres groupes de restaurants, entreprises et services de livraison de nourriture et tout le reste ? Nous avons donc lancé une autre société appelée DOTS Platform. C'est comme un système modulaire de restauration en marque blanche qui comprend les commandes, le marketing, la fidélisation et tout le reste. Nous pouvons donc le fournir en marque blanche. Oui. Puis le monde a commencé. Beaucoup de choses se sont passées. Au final, tout va bien.

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Yaro Tsyhanenko [00:04:50] :

Et j'ai amené tous mes enfants, ma famille et mes parents à l'étranger. Nous voyagions en Europe. Je me suis également rendu aux États-Unis juste pour savoir quoi faire ensuite et comment construire notre avenir. Et j'ai rapidement réalisé que je voulais vivre dans ce pays parce que c'est le meilleur endroit où vivre et créer de nouveaux produits pour l'avenir de cette industrie.

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Angelo Esposito [00:05:19] :

Oui

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Yaro Tsyhanenko [00:05:19] :

Et oui, j'ai déménagé aux États-Unis il y a un an à Chicago. Et oui. J'ai commencé à penser à de nouvelles choses.

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Angelo Esposito [00:05:29] :

C'est très cool. Et qu'est-ce qui t'a poussé à choisir Chicago ? Y a-t-il quelque chose qui vous a attiré à Chicago en particulier ?

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Yaro Tsyhanenko [00:05:34] :

Oui, en fait, j'ai visité différentes villes avant de venir ici avec ma famille. Meilleure côte, côte est, Midwest et ainsi de suite. Et je pense que Chicago est une ville idéale pour les joueurs, pour ce qui est de votre investissement dans cette nouvelle histoire. C'est l'une des villes les plus abordables, surtout si vous vivez en famille. Et c'est une ville gourmande, non ?

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Angelo Esposito [00:06:03] :

Oui, ça l'est. C'est là que se trouve la ville qui compte de nombreuses associations de restaurants et qui regorge de restaurants. Donc non OK.

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Yaro Tsyhanenko [00:06:10] :

Oui. Et il existe une communauté formidable autour des restaurants et des technologies ici à Chicago. Alors oui, c'était mon choix. Et je suis content de l'apprendre.

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Angelo Esposito [00:06:19] :

C'est très cool. Y a-t-il eu un moment précis où vous avez pensé que je devais créer quelque chose comme un pickpad ? Par exemple, quel a été ce moment extraordinaire où vous savez que vous travaillez et que vous avez l'impression de travailler pour une entreprise et de résoudre le problème suivant et un autre problème. Vous êtes donc une sorte d'entrepreneur naturel qui se contente de résoudre des problèmes et de créer des entreprises, ce qui est super cool. À quel moment vous avez créé, vous savez, vous avez pensé que je devais créer quelque chose comme Pickpad.

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Yaro Tsyhanenko [00:06:45] :

J'utilise souvent et intensivement différents outils technologiques pour les acteurs, en particulier dans le secteur de la restauration. Ouais. Donc, en utilisant un ramassage mobile comme moyen courant, comme moyen de commander quelque chose, vous pourriez vous rendre au café, au salon de salades, etc., pour les livraisons, etc. Donc. Et j'aime toujours être frustrée par rapport à mon expérience dans chaque magasin parce que vous passez votre commande mobile, vous êtes occupé, vous voulez simplement acheter et partir. Vous arrivez dans un magasin et vous attendez en fait plus longtemps que les gens qui entrent dans une file d'attente. En fait, vous n'aimez pas savoir exactement quel est l'état de votre commande. Vous ne savez pas si c'est le moment d'aller voir cette foule, comme un espace public avec plein de tasses à emporter, ou de commencer à chercher les vôtres.

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Yaro Tsyhanenko [00:07:38] :

Et c'est un peu comme si vous voyiez ça comme un café et vous vous rendrez compte que ce n'est pas le vôtre. C'est comme si c'était une erreur. C'est vrai. C'est un flic, c'est ton nom, mais ce n'est pas ton verre. C'est vrai. Ce n'est donc pas toujours une expérience formidable pour moi et pour de très nombreuses personnes à qui je parle et je me suis rendu compte que c'était juste pour y remédier.

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Angelo Esposito [00:08:00] :

C'est vraiment cool. Déménager dans un nouveau pays et démarrer, vous savez, une petite entreprise, vous savez, je dirais que ce n'est pas une mince affaire. Alors, comment êtes-vous restée motivée ? Comment êtes-vous restée motivée ? En quelque sorte, tu sais, tu fais deux, deux très grandes choses à la fois.

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Yaro Tsyhanenko [00:08:15] :

Je suis naturellement motivé. Si je fais quelque chose qui m'inspire beaucoup. Et ce qui m'inspire, c'est de créer de nouveaux produits pour des millions de personnes. Il y a donc quelque chose qui vit dans ta tête. Certains aiment certaines idées et à un moment donné, vous pouvez simplement les réaliser et les concrétiser. Et puis d'autres personnes commencent à l'utiliser. Et si vos idées peuvent aider de très nombreuses personnes à rendre leur vie un peu plus pratique et plus heureuse. Et si ces idées peuvent aider les entreprises à être plus efficaces, je suis très heureuse.

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Yaro Tsyhanenko [00:08:58] :

Et je veux dire que tout le monde a une mission dans ce monde. Et je crois que ma mission est de créer de nouveaux produits pour les gens. Et je suis vraiment très enthousiaste à ce sujet.

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Angelo Esposito [00:09:12] :

C'est cool. Ouais. Même en tant qu'entrepreneur, je dis toujours que c'est l'une d'entre elles, du moins pour moi. Et je suis sûr que vous êtes du même avis que l'une des choses les plus motivantes est de construire quelque chose à partir de rien. Vous savez, comme avoir une idée pour que cette idée devienne une chose tangible. Et je ne sais pas pour vous, mais pour moi, l'une des meilleures sensations était, vous savez, le premier client. Même si vous perdez autant d'argent, vous êtes le premier client à payer, vous êtes comme une confirmation que quelqu'un est prêt à payer pour ce produit. C'est une sensation vraiment très cool.

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Angelo Esposito [00:09:40] :

Alors, en changeant de vitesse, je voudrais approfondir un peu, comme promis, le pickpad. Nous avons donc beaucoup d'auditeurs de restaurants, vous savez, des restaurants à service complet, vous savez, des restaurants rapides et décontractés et un service rapide, et je sais que le ramassage et le choix en bordure de rue et tout ça sont très importants. Parlons donc de Choick That. Alors oui, bien sûr, allons-y un peu plus en détail. Alors, à quoi sert-il exactement ? J'en ai parlé, mais je voudrais savoir ce que cela fait exactement ? Et dites-moi en quoi cela contribue au fonctionnement des restaurants.

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Yaro Tsyhanenko [00:10:09] :

Oui, bien sûr. Nous élaborons donc une solution pour l'avenir de l'industrie de la restauration et je parle de l'avenir numérique natif de tous les restaurants à service rapide à l'avenir. C'est vrai. Parce que je pense que toutes les entreprises qui travaillent dans ce secteur de la restauration rapide s'orientent vers cette expérience entièrement numérique au comptoir et vers une expérience client numérique également. Et vous pouvez constater cette tendance qui a débuté avant la COVID à partir du mode presque entièrement hors ligne. C'est vrai. Et il sera presque entièrement numérique en 2028. En quelque sorte, une décennie a été marquée par d'énormes changements sur le marché et tous ces changements créent des problèmes, des défis et des processus absolument nouveaux. Nous développons ce produit pour l'avenir de l'industrie de la restauration rapide.

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Yaro Tsyhanenko [00:11:12] :

Et nous sommes sur le point de connecter de manière fluide les mondes physique et numérique dans le cadre d'un parcours fluide pour les clients et les employés. Et nous sommes en train de résoudre deux groupes de problèmes. Le premier problème, c'est comme faire une demande derrière le comptoir.

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Angelo Esposito [00:11:29] :

Oui

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Yaro Tsyhanenko [00:11:30] :

Et si vous regardez les personnes qui travaillent dans des magasins très fréquentés avec de nombreuses commandes à emporter et à livrer, vous pouvez constater qu'elles passent entre quatre et six heures par jour. Et un directeur général ou un superviseur, la personne la plus expérimentée de notre magasin, se contente de passer plusieurs commandes pour que chaque commande soit prête à être terminée, de vérifier cette commande, d'en vérifier une autre, d'interagir avec chaque client et chaque chauffeur juste pour les aider à trouver leur commande. Et c'est un peu comme une expérience entièrement manuelle. Oui, ils ont beaucoup de logiciels similaires, mais au bout du compte, ils doivent cliquer sur chaque écran. C'est vrai. Changez tous les statuts et ainsi de suite. Ils consacrent donc environ une heure par jour à ce travail manuel. Et c'est comme un problème d'efficacité du travail.

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Yaro Tsyhanenko [00:12:28] :

Le deuxième problème est un problème de précision. La précision moyenne des commandes dans cet espace est d'environ 80 à 90 %. C'est tellement bas qu'une ou deux commandes sur dix sont comme des erreurs. C'est un peu fou, non ?

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Angelo Esposito [00:12:43] :

C'est dingue.

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Yaro Tsyhanenko [00:12:44] :

Il y a un autre problème de précision des données. Ainsi, comme personne ne clique chaque seconde sur chaque bouton, ils n'ont tout simplement pas accès aux points de données dont ils ont besoin pour savoir quand la commande était prête, quand elle a été terminée. Il est donc probablement difficile pour eux de comprendre leur temps de préparation moyen et leur temps d'attente moyen. Donc, si vous ne pouvez pas le mesurer, oui, vous ne pouvez pas l'améliorer. C'est vrai. Nous faisons donc probablement quelque chose qui comporte des risques pour l'arrière d'une maison, par exemple pour l'avant de la maison. Nous mesurons, fournissons des données et les aidons à être plus efficaces. Et le deuxième groupe de problèmes est un problème lié à l'expérience client, n'est-ce pas ? Oui

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Yaro Tsyhanenko [00:13:30] :

Il existe un rapport, de nombreux rapports, qui nous indiquent qu'un taux de satisfaction client plus important et un meilleur taux de satisfaction en matière d'expérience client, comme un meilleur résultat net. Si vous pouvez améliorer votre taux de rétention de seulement 5 %, cela peut influencer de 25 % à 95 % votre résultat net. C'est fou, mais il existe une énorme corrélation entre la satisfaction de la clientèle et vos résultats financiers. Nous sommes donc en train de résoudre tous ces problèmes. J'arrive à Peak Pad. Hein ? Nous résolvons donc tous ces problèmes en utilisant des tablettes intelligentes équipées de capteurs. Nous nous concentrons donc sur l'optimisation de la zone dans chaque qsr. Et il s'agit d'un système modulaire de tablettes intelligentes.

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Yaro Tsyhanenko [00:14:19] :

Et au lieu de faire tout cela manuellement en sept étapes différentes pour chaque commande, les membres du personnel peuvent simplement mettre un ordre spécifique sur le chemin spécifique et c'est tout. Ainsi, Pad vérifie automatiquement la précision de chaque commande en faisant correspondre les paramètres, les paramètres en direct des capteurs et les données du système POS.

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Angelo Esposito [00:14:41] :

OK.

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Yaro Tsyhanenko [00:14:42] :

Souligner le problème. S'il existe, il peut modifier automatiquement le statut de la commande. Vous n'avez donc pas besoin d'appuyer sur tous ces boutons. Et vous disposez de points de données clairs sur la date à laquelle la commande était prête dans chaque système. Votre système de point de vente, votre système de commande, etc. Ensuite, le nom du client est mis en évidence. Vous êtes donc un client. Vous arrivez dans un magasin, vous voyez cette magnifique gare.

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Yaro Tsyhanenko [00:15:07] :

Tout est personnalisé. Votre nom, vous voyez votre nom sur l'étagère et vous prenez cette commande. Et encore une fois, ce pad change automatiquement le statut de la commande pour qu'elle soit récupérée. Nous disposons donc de points de données clairs. Nous automatisons de nombreux processus derrière le comptoir. Nous économisons de quatre à six heures par jour pour le directeur général. Et nous ne le faisons pas pour remplacer cette personne qui se trouve derrière le comptoir, mais pour lui permettre de faire un travail humain, de parler aux gens, de montrer leur hospitalité. Hein ?

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Angelo Esposito [00:15:47] :

Oui

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Yaro Tsyhanenko [00:15:47] :

Pour apporter cette touche humaine. Parce que ça. Qu'en est-il de l'industrie de la restauration ? Hein ?

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Angelo Esposito [00:15:54] :

Oui, c'est logique. C'est super intéressant. Et donc, juste pour brosser un tableau, est-ce uniquement pour les commandes à retirer au restaurant ou également pour des tiers ? Cela signifie que si je commande via Uber ou Doordash et que je suis le chauffeur Uber, utilisez-vous également le pickpad pour cela ? Donc, je verrais comme le. Le nom du client et le récupérer ou s'agit-il pour l'instant principalement du client final ?

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Yaro Tsyhanenko [00:16:17] :

En fait, nous venons tout juste de commencer à déployer nos premières stations dans plusieurs restaurants de Chicago. Et maintenant, nous sommes spécifiquement connectés à leur expérience de ramassage. Expérience de ramassage en ligne. OK. Et nous aidons réellement les restaurants à gérer leurs premières commandes en utilisant cette magnifique station. C'est comme un aéroport accéléré. C'est vrai. Et vos clients sont vos VIP lors de vos commandes internes.

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Yaro Tsyhanenko [00:16:51] :

C'est cool. Et à l'avenir, nous prévoyons bien entendu de simplifier tous les processus relatifs aux services de livraison tiers. Et il peut s'agir d'une station desservant les deux, comme un service de ramassage des caisses à la livraison, ou d'une station distincte pour les chauffeurs-livreurs. Et cela ressemble à deux types d'expériences, l'expérience de prise en charge et l'expérience du chauffeur, qui ne sont pas liées, par exemple, à la conception du processus dans un restaurant spécifique.

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Angelo Esposito [00:17:23] :

C'est vrai.

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Yaro Tsyhanenko [00:17:23] :

Mais oui, nous ferons les deux.

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Angelo Esposito [00:17:25] :

C'est cool. Quelle a été la réaction des restaurateurs et des clients jusqu'à présent ? Parce que je sais que tu as dit, tu sais, que tu t'es lancé dans une poignée de restaurants, alors quelle a été la réaction ?

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Yaro Tsyhanenko [00:17:33] :

Oui, nous sommes donc sur le point de lancer notre premier projet pilote à grande échelle. Nous n'avons donc pas beaucoup d'informations. Nous avons testé la station quelques jours dans plusieurs restaurants juste pour être sûrs que tout va bien, qu'elle fonctionne, qu'elle est parfaitement configurée et que tout va bien. C'était comme notre première phase, mais nous n'avons pas pu recueillir autant de commentaires que nous le souhaiterions. Nous allons donc lancer les premiers projets pilotes ici à Chicago. Comme une pleine échelle sur le long terme juste pour mesurer tous les chiffres. Combien d'heures pouvons-nous réellement économiser ? Combien de fautes similaires ? C'est vrai. Pouvons-nous donc détecter la précision ? Quelle est l'amélioration moyenne du taux de précision ? Qu'est-ce que la fidélisation de la clientèle ? Parce que nous pouvons réellement comparer une cohorte de clients à l'aide de Pickpad avec cette même cohorte auparavant.

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Yaro Tsyhanenko [00:18:32] :

C'est vrai. Et comparez-les comme une fréquence et comment pouvons-nous les influencer. Donc oui, nous sommes sur le point de le lancer comme des pilotes qui y travaillent et nous serons heureux de partager nos chiffres.

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Haut-parleur C [00:18:42] :

C'est très cool. Oui, une fois que vous aurez lancé et que vous serez debout pendant quelques mois, nous devrons certainement nous reconnecter. J'adorerais, vous savez, partager cette information parce que c'est super excitant. Ça a l'air d'être une technologie vraiment intéressante. Ce serait donc vraiment cool d'entendre les commentaires des clients. Je sais que vous abordez rapidement un peu de technologie, mais je suis curieux de m'y intéresser un peu plus en profondeur. Vous savez, pas si profond parce que je ne suis pas très technique. Mais je suis curieux de savoir quel type de données les tablettes obtiennent ? Est-ce parce que vous savez, vous l'avez mentionné par exemple, qu'il sait ce qui s'y passe.

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Angelo Esposito [00:19:13] :

Est-ce que ça tient au poids ? Est-ce que ça ressemble à quoi ? Quel type de données ou, je suppose, s'agit-il du suivi des tablettes ?

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Yaro Tsyhanenko [00:19:21] :

Oui. En fait, Pickpad est notre premier produit d'une gamme de produits dans le cadre d'un concept plus large qui permet d'obtenir davantage de données provenant du monde physique en les collectant à l'aide de différents types de capteurs. Parce que, comme nous l'avons déjà dit, l'industrie de la restauration est une activité complexe très active hors ligne avec beaucoup de choses qui se passent hors ligne. Non en numérique. Oui, des choses. Je crois donc fermement que les restaurants doivent avoir accès à différents points de données du monde physique. Et Pickpad est notre première génération d'itération d'un produit à générer ces points de données. Et pour ce modèle de mal en particulier.

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Yaro Tsyhanenko [00:20:09] :

Notre premier modèle utilise des capteurs de poids.

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Angelo Esposito [00:20:11] :

OK.

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Yaro Tsyhanenko [00:20:12] :

Nous utilisons donc des capteurs de poids peu coûteux pour collecter les données relatives à la commande. Comparez ces données avec nos informations provenant du système POS, traitez ces données à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'historique des commandes précédentes pour clarifier cette prédiction. Et nous pouvons également apporter plusieurs points de données supplémentaires. Les restaurants ne disposaient pas de Nexus avant l'horodatage réel du moment où la commande était prête à être récupérée, date à laquelle elle a été placée sur une station de retrait qui n'a pas simplement cet horodatage. Et une autre, je crois, la plus importante lorsque cette commande a été prise.

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Angelo Esposito [00:20:58] :

C'est vrai.

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Yaro Tsyhanenko [00:20:59] :

Pour pouvoir mesurer ce temps d'attente des clients et pouvoir l'améliorer. Nous collectons donc tous ces points de données, ces horodatages et ces informations sur la précision des commandes en utilisant uniquement des capteurs de poids. Et ce n'est qu'un début.

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Angelo Esposito [00:21:16] :

C'est très cool. C'est super intéressant. Ouais. Parce que j'imagine que tous les gains d'efficacité peuvent être améliorés. C'est vrai. C'est. Et pour brosser le tableau, disons que le restaurateur écoute. Je sais que c'est encore en quelque sorte entré dans la phase pilote, mais si vous savez, moi, s'ils entraient dans un restaurant qui utilise Pickpad, à quoi ressemblerait l'expérience ? Je sais que vous en avez parlé, mais peut-être marchez, expliquez-moi, disons une expérience de consommateur.

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Angelo Esposito [00:21:44] :

Alors je rentre dans mon café préféré. Qu'est-ce que c'est, qu'est-ce que le. À quoi ressemble le processus ?

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Yaro Tsyhanenko [00:21:49] :

Nous ne modifierons aucun processus pour les restaurants et, pour ce qui est de la personnalisation, ce sera très prévisible. Vous passez donc votre commande mobile sur l'application ou le site Web du restaurant. Vous arrivez dans un magasin et vous vous rendez dans la zone de retrait. C'est vrai.

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Angelo Esposito [00:22:04] :

OK.

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Yaro Tsyhanenko [00:22:04] :

Et.

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Angelo Esposito [00:22:05] :

Mais maintenant tu vas voir ton nom. Alors tu te demanderas : « Qu'est-ce que c'est que c'est ?

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Yaro Tsyhanenko [00:22:07] :

Oui. Oui. Vous voyez cette magnifique station. Tout est structuré et organisé. Tu vois ton nom.

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Angelo Esposito [00:22:13] :

Intéressant

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Yaro Tsyhanenko [00:22:13] :

Oui. Et il vous suffit de prendre votre commande. J'aime bien ça. Mais il y a une chose invisible. Sûr. En tirant parti de ces données.

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Angelo Esposito [00:22:20] :

Oui.

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Yaro Tsyhanenko [00:22:21] :

Les restaurants peuvent répondre aux attentes des clients en termes de temps d'attente. Imaginez que vous avez passé votre commande et qu'un restaurant connaisse votre emplacement, connaît le temps de préparation moyen de ces articles et commence à préparer votre commande à un moment donné grâce à ce calcul.

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Angelo Esposito [00:22:46] :

C'est vrai. Donc, le moment optimal. C'est vrai.

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Yaro Tsyhanenko [00:22:48] :

Oui. Vous venez ici plus frais. Absolument. Et tu n'attends pas. Vous arrivez donc à un endroit et vous passez votre commande. Une salade fraîchement coupée a été mise sur cette étagère il y a environ 30 secondes.

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Angelo Esposito [00:23:00] :

C'est cool. Ce serait vraiment un petit truc cool.

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Yaro Tsyhanenko [00:23:03] :

Oui. Il existe donc de nombreux éléments invisibles, tels que les données destinées à améliorer l'expérience client. Donc c'est vraiment le cas. C'est ce que nous sommes en train de construire. Pas juste comme une étagère chic avec des noms.

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Angelo Esposito [00:23:14] :

C'est vrai. Très bien. C'est super chouette. Et je veux dire, évidemment, nous savons qu'il y en a. Il y a de la vraie technologie. Je veux dire, félicitations. J'ai remarqué que vous avez remporté le CES Innovation Award, alors j'aimerais peut-être en parler. Par exemple, comment est-ce arrivé et à quoi s'est passée cette expérience ?

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Yaro Tsyhanenko [00:23:30] :

Merci beaucoup. Je suis vraiment enthousiasmé par ce prix d'investissement. J'ai postulé pour ce prix. Je te branche. C'est l'une des récompenses les plus compétitives dans le domaine de l'électronique. Et c'était drôle parce qu'ils ont une étrange liste de catégories que nous pouvons appliquer. Par exemple, je ne pouvais pas postuler pour des téléviseurs intelligents ou pour des smartphones ou. Ou quelque chose comme ça.

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Yaro Tsyhanenko [00:23:54] :

La seule catégorie applicable pour nous était donc l'IA. Nous faisons de l'IA, mais ce n'était pas comme un technicien de restauration ou quelque chose comme ça. Tout le monde utilise AI Right. En ce moment. C'est comme si nous avions postulé pour la catégorie la plus compétitive, non ? Oui. Parce que je n'ai pas pu choisir quelque chose de plus pertinent. Et j'ai été vraiment surprise quand j'ai reçu cet e-mail de CS m'informant que nous avions été sélectionnés pour cela. Ah.

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Yaro Tsyhanenko [00:24:24] :

Cela signifie beaucoup pour nous. Et je serai heureuse de présenter cette station au CES en janvier 2025. Donc. Oui, c'est cool.

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Angelo Esposito [00:24:34] :

C'est génial. Maintenant que je connais ce pickpad, vous savez, il semble avoir pour but de vous faciliter la vie. Alors, que pensez-vous de, vous savez, le. La facilité d'utilisation grâce, je suppose, aux trois personnes clés, à moins qu'il ne m'en manque quelques-unes. Mais je pense au client, au personnel, dont vous avez parlé. Mais finalement. Finalement, le chauffeur-livreur adore simplement tout attacher comme ça. Alors, comment rationaliser en quelque sorte ces trois points ?

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Yaro Tsyhanenko [00:25:08] :

Oui, bien sûr. Merci beaucoup pour cette excellente question car je veux dire que nous réfléchissons à deux termes très importants pour nous qui sont malheureusement sous-estimés dans l'industrie. Et ces deux termes sont parcours client et parcours employé. Notre objectif est donc d'aider les clients et les employés à être plus heureux et plus efficaces, tout en ne modifiant aucun processus. C'est vrai, c'est la partie la plus difficile.

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Angelo Esposito [00:25:37] :

Oui, parce que c'est intéressant.

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Yaro Tsyhanenko [00:25:38] :

Oui. Il est difficile de changer quelque chose dans le comportement de consommation, les habitudes de consommation et, dans certains cas, des algorithmes pré-entraînés pour les membres du personnel et les processus, etc. C'est vrai. Vous pouvez donc créer des choses absolument incroyables, mais si elles modifient complètement l'environnement, les processus et tout, cela ne sera pas adapté.

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Angelo Esposito [00:26:05] :

Oui, l'adoption sera très, très difficile.

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Yaro Tsyhanenko [00:26:07] :

Oui. Nous réfléchissons donc à l'expérience client et à l'expérience des employés avec une option qui ne modifie pas les processus et qui parle des clients et des conducteurs. C'est super simple. Vous vous rendez dans un magasin en tant que chauffeur ou en tant que client. Vous voyez si vous êtes client, vous voyez votre nom, tout est personnalisé et c'est parti, vous prenez votre tasse de café. Mais imaginez qu'il y ait environ 100 commandes en même temps.

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Angelo Esposito [00:26:34] :

C'est vrai.

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Yaro Tsyhanenko [00:26:34] :

Et je crois que c'est un futur dans deux ou trois ans. Vous venez dans un magasin, vous voyez cela comme un énorme système de bombardement et des centaines de commandes. C'est vrai, intéressant. Réfléchissons donc à cette expérience. Alors, à quoi ressemble cette expérience ? À ce moment-là, nous vous enregistrerons en utilisant votre géolocalisation, puis nous mettrons votre nom en évidence sur cette étagère. Ce n'est pas le nom de tout le monde. Ainsi, vous pourrez voir ce pad clignotant et votre nom et il sera très facile de retrouver votre commande. C'est l'idée d'une expérience client fluide et d'un parcours client fluide.

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Yaro Tsyhanenko [00:27:18] :

Et je crois vraiment en cette expérience numérique, car il n'y a plus d'expériences numériques et physiques séparées. C'est vrai. Il s'agit d'un voyage qui réunit les deux mondes dans une expérience incroyable pour les clients et pour l'étranger. Nous construisons donc également cette expérience numérique à grande échelle parce que nous pensons au futur conducteur, en parlant de conducteur. Ces deux stations seront donc probablement séparées car il s'agit de deux modèles absolument différents. Je pense donc que les entreprises ayant de nombreuses commandes numériques disposeront d'un espace séparé pour les conducteurs et d'une station pour les conducteurs. Nous serons ainsi en mesure de mettre en évidence le nom de la livraison, le service de livraison tiers et les informations techniques, qu'il s'agisse du nom du chauffeur, du nom du client ou du numéro de commande. Donc oui, ça dépend de ce qu'ils veulent voir.

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Yaro Tsyhanenko [00:28:13] :

Et c'est un peu un défi de taille en ce moment, car beaucoup de conducteurs parlent une langue et il est difficile d'interagir avec les membres du personnel. Et c'est un peu comme un processus manuel de plus pour interagir avec chaque conducteur et lui donner des idées sur les autres statuts et tout le reste. Nous pouvons donc simplifier considérablement le processus d'interaction entre les moteurs d'interaction et vos clients de la manière la plus efficace possible. C'est ma vision de l'expérience du conducteur.

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Angelo Esposito [00:28:41] :

C'est cool. Et qu'en pensez-vous, les gars ? Et ce problème de pad ne se répétera pas car il s'agit d'un problème général. Mais que penses-tu du vol de like ? Tu sais, comme quelqu'un qui vient juste chercher. Vous savez, j'entre, je récupère la commande de Yara, ce qui, encore une fois, ne vous pose pas de problème parce que c'est un problème maintenant sans rien de numérique. Mais je suis curieuse de savoir s'il y a un avantage à utiliser un pickpad par rapport à un appareil traditionnel en matière de vol.

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Yaro Tsyhanenko [00:29:05] :

Bien sûr, c'est une excellente question. Et encore une fois, nous ne changeons rien à leurs processus. J'ai visité 100 magasins dans le centre-ville de Chicago et plus de 100 magasins à New York et à Manhattan juste pour comprendre comment ils fonctionnent, quels sont les. À quoi ressemblent leurs processus ? Et j'étais assise dans chaque magasin avec mon chronomètre à prendre des notes juste pour comprendre leurs processus. Tout. Tout. Ouais.

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Yaro Tsyhanenko [00:29:33] :

I. D'après mon expérience, je peux dire que la majorité de tous les restaurants disposent de ce système de décorticage pour le ramassage accessible au public. Et certains d'entre eux gardent les commandes derrière le comptoir.

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Angelo Esposito [00:29:48] :

C'est vrai.

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Yaro Tsyhanenko [00:29:48] :

Et il y a plusieurs raisons pour lesquelles ils le gardent derrière le comptoir. Et les raisons du vol en font partie. C'est vrai. Mais en fin de compte, s'ils disposent d'un système de bombardement accessible au public, ils ont probablement des cas tels que des commandes volées. Mais je crois que cela coûte moins cher.

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Angelo Esposito [00:30:09] :

C'est vrai.

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Yaro Tsyhanenko [00:30:10] :

Dans le cas d'un vol important, une ou deux commandes par jour, demandez à une autre personne aussi instruite de gérer toutes ces situations.

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Angelo Esposito [00:30:19] :

Hein ?

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Yaro Tsyhanenko [00:30:20] :

Oui. Je pense donc que ce n'est pas un gros problème, mais nous avons une solution à cela. Nous travaillons donc sur une solution qui s'appelle la chance invisible. Donc, tout tourne autour de vous. C'est ainsi que fonctionne l'alarme de voiture. Donc, si vous n'avez pas été enregistré et que vous prenez une commande au hasard. Donc, quelqu'un comme... de

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Yaro Tsyhanenko [00:30:45] :

De la part de l'équipe du restaurant, l'équipe du restaurant entendra jouer.

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Angelo Esposito [00:30:50] :

C'est vrai. Un son simple ou quoi que ce soit d'autre.

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Yaro Tsyhanenko [00:30:51] :

Oui, oui, c'est ça. C'est tellement intéressant. Et s'ils. Parce que tout cela, comme un Staline comme les autres, est comme un ordre répétitif à cause d'un peuple qui a compris que cela fonctionne ici.

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Angelo Esposito [00:31:05] :

Oui

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Yaro Tsyhanenko [00:31:05] :

Il suffit donc d'arrêter ces personnes plusieurs fois et c'est tout.

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Angelo Esposito [00:31:08] :

Oui, c'est logique. Comme. Alors que nous terminons, je veux savoir. J'aime toujours brancher, tu sais, les entreprises des gens. Donc, pour les personnes qui écoutent, nous allons mettre les liens dans l'épisode du podcast. Mais pour les personnes qui écoutent, où pourraient-elles vous trouver ? Où ont-ils pu trouver Pickpad ? C'est l'occasion pour vous de partager.

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Yaro Tsyhanenko [00:31:26] :

Oui, bien sûr. Nous avons donc un site Web pour Bigpad. C'est Pickpad AI et je suis sur LinkedIn, alors retrouvez-moi Yara chez Sehonenko et je partage mon parcours et mes actualités et oui, heureuse de rester connectée là-bas.

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Angelo Esposito [00:31:42] :

C'est, c'est génial. Donc, pour ceux qui écoutent et qui veulent le voir parce que c'est l'une de ces choses que ça va faire, vous savez, si vous écoutez ça, vous pourriez dire : « Je comprends en quelque sorte ». Mais une fois que vous l'avez vu, cela prend beaucoup plus de sens. Donc, si vous écoutez, assurez-vous de consulter Pickpad. C'est P I C K padpad AI. J'étais sur le site tout à l'heure. Il y a une belle démo, vraiment très chouette. Et pour terminer, quelle est la prochaine étape pour vous et Pickpad ? Il semble que le pilote soit important, mais j'adorerais savoir quelle est la prochaine étape pour vous et Pickpad.

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Yaro Tsyhanenko [00:32:12] :

Oui, c'est sûr. Nous travaillons sur différentes choses pour améliorer l'expérience client et l'expérience des employés. Nous commençons donc à tester cette solution et nous sommes ouverts à des pilotes gratuits pour les grandes entreprises, d'accord ? Qui souhaitent tester cette station dans un environnement réel pour mesurer leurs chiffres et comprendre comment elle peut améliorer leurs opérations, leur efficacité et la fidélisation de la clientèle. Nous sommes donc ouverts à cela. Nous sommes une petite start-up et nous effectuons nos itérations ultra rapides sur la base de données réelles en direct. On n'est pas comme si on était enfermés dans notre chambre à ramasser quelque chose. Nous sommes des gars vraiment très pratiques. Je préfère recevoir un commentaire de plus, puis obtenir une autre amélioration.

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Yaro Tsyhanenko [00:33:09] :

Nos prochaines étapes seront donc liées à des améliorations basées sur nos projets pilotes. Ensuite, lorsque nous serons prêts, nous prévoyons de démarrer la production en série de ces serviettes et de les fournir à tous les restaurants.

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Angelo Esposito [00:33:27] :

J'adore ça. Eh bien, vous l'avez entendu ici les gars, avec Yarrow, je ne sais pas si j'ai bien dit, tout droit venu d'Ukraine, le fondateur et PDG de Pickpad AI. Nous devrons certainement faire un épisode de mise à jour une fois que vous aurez terminé cette phase pilote. J'adorerais me reconnecter et peut-être même faire un court épisode sur les mises à jour. Comment s'est déroulé le projet pilote, vous avez obtenu les résultats. Encore une fois, Yarrow, merci de vous joindre à nous sur le podcast WisKing it all.

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Yaro Tsyhanenko [00:33:56] :

Oui, merci pour l'hébergement et oui, je suis heureuse de vous en dire plus à l'avenir.

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Angelo Esposito [00:34:00] :

Si vous souhaitez en savoir plus sur wisk, rendez-vous sur Wisk.AI et réservez une démo.

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